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Réseaux sociaux et économiques : Modèles et analyse
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Réseaux sociaux et économiques : Modèles et analyse

Matthew O. Jackson

Instructeur : Matthew O. Jackson

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niveau Avancées
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Réseau social
  • Catégorie : Théorie des jeux
  • Catégorie : Analyse du réseau
  • Catégorie : Théorie des réseaux

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Exemples de réseaux sociaux et de leur impact, définitions, mesures et propriétés : Degrés, diamètres, petits mondes, liens faibles et forts, distribution des degrés

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Homophilie, dynamique, mesures de centralité : Degré, interdépendance, proximité, vecteur propre et Katz-Bonacich. Réseaux aléatoires d'Erdos et de Renyi : Seuils et transitions de phase

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11 vidéos3 lectures3 devoirs

Réseaux aléatoires de Poisson, modèles de graphes aléatoires exponentiels, réseaux aléatoires croissants, attachement préférentiel et lois de puissance, modèles hybrides de formation de réseaux.

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12 vidéos3 lectures4 devoirs

Modélisation de la formation des réseaux par la théorie des jeux, le modèle des connexions, le conflit entre les incitations et l'efficacité, la dynamique, les réseaux dirigés, les modèles hybrides de choix et de hasard.

Inclus

15 vidéos3 lectures2 devoirs

Contexte empirique, le modèle Bass, les modèles de réseaux aléatoires de contagion, le modèle SIS, l'ajustement d'un modèle simulé aux données.

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L'apprentissage bayésien sur les réseaux, le modèle DeGroot d'apprentissage sur un réseau, la convergence des croyances, la sagesse des foules, comment l'influence dépend de la position du réseau...

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Jeux en réseau, influence des pairs : Compléments et substituts stratégiques, la relation entre la structure du réseau et le comportement, un jeu linéaire quadratique, les interactions répétées et les structures de réseau.

Inclus

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Matthew O. Jackson
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