Apprenez à modéliser les réseaux sociaux et économiques et leur impact sur le comportement humain. Comment les réseaux se forment-ils, pourquoi présentent-ils certaines caractéristiques et comment leur structure influe-t-elle sur la diffusion, l'apprentissage et d'autres comportements ? Pour répondre à ces questions, nous rassemblerons des modèles et des techniques issus de l'économie, de la sociologie, des mathématiques, de la physique, des statistiques et de l'informatique. Le cours commence par un aperçu empirique des réseaux sociaux et économiques, ainsi que des concepts utilisés pour décrire et mesurer les réseaux. Ensuite, nous aborderons un ensemble de modèles de formation des réseaux, y compris des modèles de réseaux aléatoires ainsi que des modèles de formation stratégique, et quelques hybrides. Nous discuterons ensuite d'une série de modèles de l'impact des réseaux sur le comportement, y compris la contagion, la diffusion, l'apprentissage et l'influence des pairs. Vous pouvez trouver un programme plus détaillé ici : http://web.stanford.edu/~jacksonm/Networks-Online-Syllabus.pdf Vous pouvez trouver une courte vidéo d'introduction ici : http://web.stanford.edu/~jacksonm/Intro_Networks.mp4
Réseaux sociaux et économiques : Modèles et analyse
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Réseau social
- Catégorie : Théorie des jeux
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : Théorie des réseaux
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Exemples de réseaux sociaux et de leur impact, définitions, mesures et propriétés : Degrés, diamètres, petits mondes, liens faibles et forts, distribution des degrés
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Homophilie, dynamique, mesures de centralité : Degré, interdépendance, proximité, vecteur propre et Katz-Bonacich. Réseaux aléatoires d'Erdos et de Renyi : Seuils et transitions de phase
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Modélisation de la formation des réseaux par la théorie des jeux, le modèle des connexions, le conflit entre les incitations et l'efficacité, la dynamique, les réseaux dirigés, les modèles hybrides de choix et de hasard.
Inclus
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