Le mouvement des corps dans l'espace (comme les engins spatiaux, les satellites et les stations spatiales) doit être prédit et contrôlé avec précision afin de garantir la sécurité et l'efficacité. La cinématique est un domaine qui développe des descriptions et des prédictions du mouvement de ces corps dans l'espace 3D. Ce cours de cinématique couvre quatre domaines principaux : une introduction à la cinématique des particules, une plongée profonde dans la cinématique des corps rigides en deux parties (en commençant par les descriptions classiques du mouvement à l'aide de la matrice cosinus directionnelle et des angles d'Euler, et en concluant par un examen des descripteurs modernes tels que les quaternions et les paramètres de Rodrigues classiques et modifiés). Le cours se termine par un examen de la détermination statique de l'attitude, en utilisant des algorithmes modernes pour prédire et exécuter les orientations relatives des corps dans l'espace. Après ce cours, vous serez en mesure de...

Cinématique : Description des mouvements des engins spatiaux

Cinématique : Description des mouvements des engins spatiaux
Ce cours fait partie de Spécialisation "Dynamique et contrôle des engins spatiaux"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Hanspeter Schaub
27 533 déjà inscrits
Inclus avec
341 avis
Ce que vous apprendrez
Différencier un vecteur vu par un autre système de rotation et dériver des vecteurs de vitesse et d'accélération dépendant du système de rotation
Appliquer le théorème de transport pour résoudre les problèmes de particules cinématiques et passer d'un ensemble de descriptions d'attitude à un autre
Ajouter et soustraire des descriptions d'attitudes relatives et intégrer ces descriptions numériquement pour prédire les orientations dans le temps
Dériver les propriétés fondamentales des coordonnées d'attitude des corps rigides et déterminer l'attitude à partir d'une série de mesures de cap
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Mechanics
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Advanced Mathematics
- Catégorie : Numerical Analysis
- Catégorie : Verification And Validation
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Applied Mathematics
- Catégorie : Trigonometry
- Catégorie : Linear Algebra
- Catégorie : Differential Equations
- Catégorie : Engineering Analysis
- Catégorie : Global Positioning Systems
Détails à connaître

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
90,90 %
- 4 stars
6,74 %
- 3 stars
0,87 %
- 2 stars
0,87 %
- 1 star
0,58 %
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Révisé le 18 oct. 2017
Brilliant classes! Absolutely brilliant, enjoyed every bit of it. All you need is that you should love Physics and Maths to attend these classes. If you do, it is an enriching experience for you.
Révisé le 5 août 2020
I couldn't be more happy with this course I enjoyed every second of it... and yeah... also the assignments
Révisé le 12 sept. 2020
Best technical course on coursera. Instructor is full of knowledge and is one of the best teachers i have came across.

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