La plupart des données mondiales résident dans des bases de données. SQL (ou Langage de requête structuré) est un langage puissant qui est utilisé pour communiquer avec les bases de données et en extraire des données. Une connaissance pratique des bases de données et du SQL est indispensable si vous souhaitez devenir un data scientist. L'objectif de ce cours est de présenter les concepts des bases de données relationnelles et de vous aider à apprendre et à appliquer les connaissances fondamentales des langages SQL et R. Il vise également à vous permettre de commencer à effectuer des accès SQL dans un environnement de science des données.
SQL pour la science des données avec R
SQL pour la science des données avec R
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Rav Ahuja
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4.3
(149 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 27 heures
Apprenez à votre propre rythme
95%
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Ce que vous apprendrez
Créer et accéder à une instance de base de données sur le cloud
Composer et exécuter des instructions SQL de base - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP
Construire des instructions SQL pour filtrer, trier, grouper les résultats, utiliser des fonctions intégrées, composer des requêtes imbriquées, accéder à plusieurs tables
Analyser les données de Jupyter à l'aide de R et de SQL en combinant les compétences SQL et R pour interroger des ensembles de données du monde réel
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Sélectionner (Sql)
- Catégorie : Bases de données relationnelles (SGBDR)
- Catégorie : La programmation en R
Détails à connaître
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Évaluations
15 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 6 modules dans ce cours
Le langage de requête structuré, ou SQL, est un langage standard permettant de sélectionner et de manipuler des données dans une base de données relationnelle. La compréhension du langage SQL est une compétence fondamentale que vous devez posséder lorsque vous appliquez les principes de la science des données dans R. En effet, le langage SQL est la clé qui vous permet d'obtenir des informations sur les données stockées dans les bases de données relationnelles. Dans ce module, vous apprendrez quelques instructions SQL de base et les mettrez en pratique sur une base de données réelle.
Inclus
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Dans ce module, vous explorerez les concepts fondamentaux des bases de données, des tables et des relations entre elles. Vous créerez ensuite une instance de base de données, découvrirez les instructions SQL qui vous permettent de créer et de manipuler des tables, puis les mettrez en pratique sur votre propre base de données.
Inclus
6 vidéos3 lectures2 devoirs3 éléments d'application2 plugins
Dans ce module, vous apprendrez à utiliser des chaînes de caractères et des plages pour rechercher des données et à trier et regrouper des données dans des ensembles de résultats. Vous vous entraînerez également à composer des requêtes imbriquées et à exécuter des instructions de sélection pour accéder aux données de plusieurs tables.
Inclus
7 vidéos4 lectures4 devoirs4 éléments d'application5 plugins
Dans ce module, vous apprendrez les avantages de l'utilisation de R pour se connecter aux bases de données relationnelles et comment faire persister les objets de base de données R dans des fichiers. Vous découvrirez également certaines similitudes entre les cadres de données R et les bases de données relationnelles, notamment la comparaison des types de données et les cas où vous devez convertir un type en un autre pour améliorer l'efficacité de votre analyse de données. Enfin, vous apprendrez différentes méthodes pour vous connecter à une base de données à partir de R.
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Dans ce module, vous apprendrez le processus complet d'accès et d'interrogation des bases de données à l'aide de R. Vous apprendrez à créer le modèle logique et physique de la base de données, puis à mettre en œuvre le modèle en créant les objets physiques de la base de données et en les chargeant avec des données. Enfin, vous examinerez un exemple d'accès et d'interrogation de la base de données.
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Dans cette mission, vous travaillerez avec plusieurs ensembles de données réelles pour les données sur les cultures canadiennes et les taux de change. On vous posera des questions qui vous aideront à comprendre les données comme vous le feriez dans le monde réel. Vous serez évalué sur l'exactitude de vos requêtes SQL et de vos résultats.
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