La plupart des données mondiales résident dans des bases de données. SQL (ou Langage de requête structuré) est un langage puissant qui est utilisé pour communiquer avec les bases de données et en extraire des données. Une connaissance pratique des bases de données et du SQL est indispensable si vous souhaitez devenir un data scientist. L'objectif de ce cours est de présenter les concepts des bases de données relationnelles et de vous aider à apprendre et à appliquer les connaissances fondamentales des langages SQL et R. Il vise également à vous permettre de commencer à effectuer des accès SQL dans un environnement de science des données.
SQL pour la science des données avec R
SQL pour la science des données avec R
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Rav Ahuja
20 791 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.3
(149 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 27 heures
Apprenez à votre propre rythme
95%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
Ce que vous apprendrez
Créer et accéder à une instance de base de données sur le cloud
Composer et exécuter des instructions SQL de base - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP
Construire des instructions SQL pour filtrer, trier, grouper les résultats, utiliser des fonctions intégrées, composer des requêtes imbriquées, accéder à plusieurs tables
Analyser les données de Jupyter à l'aide de R et de SQL en combinant les compétences SQL et R pour interroger des ensembles de données du monde réel
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Sélectionner (Sql)
- Catégorie : Bases de données relationnelles (SGBDR)
- Catégorie : La programmation en R
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
15 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours est disponible dans le cadre de
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous devez également sélectionner un programme spécifique.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 6 modules dans ce cours
Le langage de requête structuré, ou SQL, est un langage standard permettant de sélectionner et de manipuler des données dans une base de données relationnelle. La compréhension du langage SQL est une compétence fondamentale que vous devez posséder lorsque vous appliquez les principes de la science des données dans R. En effet, le langage SQL est la clé qui vous permet d'obtenir des informations sur les données stockées dans les bases de données relationnelles. Dans ce module, vous apprendrez quelques instructions SQL de base et les mettrez en pratique sur une base de données réelle.
Inclus
5 vidéos2 lectures2 devoirs3 éléments d'application2 plugins
Dans ce module, vous explorerez les concepts fondamentaux des bases de données, des tables et des relations entre elles. Vous créerez ensuite une instance de base de données, découvrirez les instructions SQL qui vous permettent de créer et de manipuler des tables, puis les mettrez en pratique sur votre propre base de données.
Inclus
6 vidéos3 lectures2 devoirs3 éléments d'application2 plugins
Dans ce module, vous apprendrez à utiliser des chaînes de caractères et des plages pour rechercher des données et à trier et regrouper des données dans des ensembles de résultats. Vous vous entraînerez également à composer des requêtes imbriquées et à exécuter des instructions de sélection pour accéder aux données de plusieurs tables.
Inclus
7 vidéos4 lectures4 devoirs4 éléments d'application5 plugins
Dans ce module, vous apprendrez les avantages de l'utilisation de R pour se connecter aux bases de données relationnelles et comment faire persister les objets de base de données R dans des fichiers. Vous découvrirez également certaines similitudes entre les cadres de données R et les bases de données relationnelles, notamment la comparaison des types de données et les cas où vous devez convertir un type en un autre pour améliorer l'efficacité de votre analyse de données. Enfin, vous apprendrez différentes méthodes pour vous connecter à une base de données à partir de R.
Inclus
10 vidéos3 lectures4 devoirs5 éléments d'application5 plugins
Dans ce module, vous apprendrez le processus complet d'accès et d'interrogation des bases de données à l'aide de R. Vous apprendrez à créer le modèle logique et physique de la base de données, puis à mettre en œuvre le modèle en créant les objets physiques de la base de données et en les chargeant avec des données. Enfin, vous examinerez un exemple d'accès et d'interrogation de la base de données.
Inclus
6 vidéos2 lectures2 devoirs2 éléments d'application2 plugins
Dans cette mission, vous travaillerez avec plusieurs ensembles de données réelles pour les données sur les cultures canadiennes et les taux de change. On vous posera des questions qui vous aideront à comprendre les données comme vous le feriez dans le monde réel. Vous serez évalué sur l'exactitude de vos requêtes SQL et de vos résultats.
Inclus
1 lecture1 devoir1 évaluation par les pairs4 éléments d'application1 plugin
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 149
4.3
149 avis
- 5 stars
62,41 %
- 4 stars
19,46 %
- 3 stars
10,06 %
- 2 stars
2,01 %
- 1 star
6,04 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. De là, vous pourrez l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.