Queen Mary University of London
Le modèle classique de régression linéaire

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Queen Mary University of London

Le modèle classique de régression linéaire

Dr Leone Leonida

Instructeur : Dr Leone Leonida

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Inclus avec Coursera Plus

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3.4

(20 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

22 heures pour terminer
3 semaines à 7 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • La philosophie des moindres carrés ordinaires

  • Estimation pratique du modèle MCO

  • Utilisation du modèle pour la prise de décision

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Gestion des différents types de données
  • Catégorie : Gestion des données et estimation de modèles linéaires à l'aide de R
  • Catégorie : Dérivation des paramètres des MCO
  • Catégorie : Comprendre le lien entre l'économie et l'exercice empirique
  • Catégorie : Mise en place du problème de minimisation nécessaire

Détails à connaître

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Évaluations

15 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation L'économétrie pour les économistes et les praticiens de la finance
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Bienvenue à Coursera et à l'Université Queen Mary de Londres, nous sommes ravis de vous voir étudier avec nous. Nous allons vous aider à préparer vos études en vous assurant que vous savez exactement ce que l'on attend de vous tout au long de votre cours et comment vous engager le plus efficacement possible sur la plateforme. Nous verrons comment fonctionne la plateforme et comment vous interagirez avec vos pairs. Nous vous présenterons l'université avec laquelle vous étudiez et nous partagerons avec vous quelques conseils pour réussir avec Coursera. Cette semaine, nous commencerons par nous familiariser avec Coursera en vous présentant la plateforme et en explorant comment utiliser les différentes fonctions qui soutiendront votre parcours d'apprentissage. Vous verrez comment tirer le meilleur parti de votre expérience d'apprentissage, ce qui vous permettra de réussir ce cours. Cette semaine, nous allons explorer les objectifs et les utilisations de l'économétrie pour les économistes et les professionnels de la finance et examiner certaines des questions auxquelles l'économétrie peut répondre. Nous examinerons également les types de données avec lesquelles nous pouvons travailler, et nous discuterons de la transformation et de la manipulation de ces données. Cette semaine, nous nous concentrerons sur le modèle de régression simple.

Inclus

4 vidéos25 lectures4 devoirs6 sujets de discussion

Cette semaine, nous nous concentrerons sur le modèle de régression linéaire classique ainsi que sur le modèle de régression linéaire classique. Nous explorerons les hypothèses de l'approche des MCO et verrons pourquoi nous avons besoin de ces hypothèses. Nous discuterons également du modèle de régression linéaire multiple et nous verrons pourquoi nous utilisons l'algèbre linéaire.

Inclus

4 vidéos9 lectures5 devoirs1 sujet de discussion

Cette semaine, nous allons discuter de l'interprétation des paramètres des moindres carrés ordinaires ainsi que des statistiques d'ajustement : R-carré et R-carré ajusté. Nous examinerons également quelques résultats introductifs du CAPM, la construction de modèles et les déterminants de la conduite d'autobus aux États-Unis.

Inclus

4 vidéos7 lectures2 devoirs4 sujets de discussion

Cette semaine, nous allons nous concentrer sur un exemple réel d'estimation et d'interprétation du modèle d'évaluation des actifs financiers avec R. Nous allons également nous pencher sur la description et la manipulation des données, les estimations du CAPM et les interprétations des paramètres estimés. Nous discuterons de l'expansion du modèle en utilisant le modèle à trois facteurs de Fama et French (1993).

Inclus

5 vidéos2 lectures4 devoirs1 évaluation par les pairs3 sujets de discussion4 laboratoires non notés

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
3.4 (8 évaluations)
Dr Leone Leonida
Queen Mary University of London
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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AO
5

Révisé le 13 mai 2023

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