Ce cours enseigne les principes fondamentaux de la recherche scientifique. Nous abordons le processus de recherche comme un moyen de réduire systématiquement l'incertitude et nous démontrons comment la conduite d'une enquête scientifique peut être considérée comme un exercice de quantification bayésienne de l'incertitude. Nous commençons par explorer le paysage scientifique pour comprendre les différents types de recherche, où ils sont menés, comment ils sont soutenus et pourquoi chacun de ces types de recherche est important. Nous formalisons ensuite la recherche scientifique et la méthode scientifique et nous élaborons le processus de recherche et ses mérites scientifiques. Les concepts de base de la théorie des probabilités sont introduits et conduisent à une présentation conceptuellement simple de la règle de Bayes. Nous illustrons ensuite comment la règle de Bayes fournit un cadre mathématique au processus de recherche. Nous mettons l'accent sur le rôle que joue la recherche dans notre vie quotidienne et professionnelle et sur la manière dont les compétences en matière de recherche peuvent nous aider à faire preuve d'esprit critique, que vous travailliez dans un domaine technique ou non. Les exercices sont conçus pour vous aider à améliorer vos compétences en matière de recherche et à penser de manière plus scientifique.

Les apprenants qui sont nouveaux dans les domaines de la recherche ou qui souhaitent améliorer leurs compétences de recherche dans n'importe quel domaine pour leur carrière/professionnelle ou leur développement personnel sont encouragés à s'inscrire. Le cours est enseigné à un niveau d'introduction tel que, à la fin du cours, vous serez capable de formuler une hypothèse de recherche et de concevoir un plan de recherche scientifique pour tester cette hypothèse. Pour réussir ce cours, vous devez avoir un niveau d'entrée en mathématiques.