Peu de capacités mettent l'accent sur l'agilité comme un programme d'analyse solide. Un tel programme détermine les points sur lesquels une équipe doit se concentrer d'une itération agile (sprint) à l'autre. Les analyses réussies sont rarement difficiles à comprendre et sont souvent surprenantes par leur clarté. Dans ce cours, développé à la Darden School of Business de l'Université de Virginie, vous apprendrez comment construire une infrastructure analytique solide pour votre équipe, en l'intégrant au cœur de votre démarche de création de valeur.
Analyse des produits et IA
Analyse des produits et IA
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Alex Cowan
31 899 déjà inscrits
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4.7
(463 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
Env. 15 heures
Apprenez à votre propre rythme
93%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Comment lier naturellement et habituellement le travail de votre équipe à des analyses exploitables qui vous aident à créer de la valeur pour l'utilisateur.
Comment associer vos hypothèses sur les personas et les problèmes des clients à l'analyse.
Comment tester les propositions (à la manière de Lean Startup) afin de ne pas créer des fonctionnalités dont personne ne veut.
Comment intégrer des observations exploitables dans tout ce que vous construisez (à la manière de Lean UX).
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Développement de logiciels
- Catégorie : gestion de produit
- Catégorie : Développement de logiciels Agile
Détails à connaître
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Évaluations
14 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Il y a 4 modules dans ce cours
Si vous ne disposez pas d'une vision concrète de l'identité de vos clients et de leurs problèmes/travaux/habitudes, vous travaillez sur des bases fragiles. Cette semaine, nous verrons comment associer vos analyses qualitatives sur les hypothèses clients à des analyses testables.
Inclus
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Pourquoi construire quelque chose dont personne ne veut ? Cette question semble évidente, et pourtant un grand nombre de logiciels (probablement plus de 50 %) finissent par être peu utilisés, voire pas du tout. Cette semaine, nous verrons comment mener des expériences rapides mais définitives pour tester la demande.
Inclus
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Une bonne utilisabilité est le plus souvent le fruit d'une diligence permanente plutôt que de grandes refontes. Les équipes qui font le dur travail de tester régulièrement la convivialité sont récompensées par un flux constant de victoires des clients et une culture de l'expérimentation qui rend le travail plus agréable et plus gratifiant.
Inclus
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La disponibilité des big data et la montée en puissance de l'apprentissage automatique peuvent donner un coup de fouet à votre approche de l'analyse. Cette semaine, nous allons découvrir comment la science des données modifie l'analyse et comment vous pouvez créer des interfaces ciblées et productives vers une capacité de science des données.
Inclus
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.8 (120 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Conception et produit
Campus BBVA
University of Virginia
Kennesaw State University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
463 avis
- 5 stars
81,29 %
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KG
5
Révisé le 2 déc. 2020
Excelent ! linking agile to data science in an easy very understandable way from which we can dig further in a solid foundation.
JM
5
Révisé le 8 janv. 2021
Very interesting and useful course, explanation is clear. Enough detail in the Data Science topics that will for sure be very useful
SS
5
Révisé le 7 juil. 2020
Great perspectives on mapping analytics to product innovation pipeline. Learnt a lot and enjoyed it.
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