Le marché mondial des moteurs de recommandation devrait croître de 37 % par an jusqu'en 2030 (Straits Times). L'expertise pour prédire les préférences des utilisateurs et stimuler l'engagement en utilisant des compétences de système de recommandation IA est devenue un besoin commercial essentiel et une compétence très recherchée utilisant des bases de données vectorielles.
Projets de bases de données vectorielles : Systèmes de recommandation IA
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Projets de bases de données vectorielles : Systèmes de recommandation IA
Ce cours fait partie de Spécialisation Principes de base des bases de données vectorielles
Instructeurs : IBM Skills Network Team
Inclus avec 
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
5 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Des compétences prêtes à l'emploi grâce à des systèmes de recommandation de bases de données alimentés par l'IA que vous pouvez immédiatement mettre à profit et mettre en avant sur LinkedIn.
Comment utiliser les outils de traitement du langage naturel (NLP), les embeddings et les compétences en matière de classification PDF pour la recherche de similarités.
Construire un système de recommandation de recherche de nourriture dans le monde réel en utilisant un modèle de visage Hugging et des algorithmes avec Chroma DB.
Mettre en œuvre un système de recommandation de base de données vectorielles NLP personnalisé pour la recherche d'emploi dans le monde réel en utilisant la plate-forme de base de données vectorielles de votre choix.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : ChromaDB
- Catégorie : Base de données vectorielle
- Catégorie : Le visage étreint (cadre NLP)
- Catégorie : Emboîtements
- Catégorie : Systèmes de recommandation IA
- Catégorie : Base de données vectorielle
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
juillet 2024
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Principes de base des bases de données vectorielles
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Il y a un module dans ce cours
Vous créerez un système de recommandation d'emploi pour votre projet final dans ce module en appliquant plusieurs des compétences apprises tout au long de ce programme. Dans la première leçon, vous découvrirez Hugging Face, une communauté d'IA open source en plein essor. Vous découvrirez plusieurs de leurs modèles NLP issus de la foule et apprendrez à les intégrer dans vos projets. Dans la deuxième leçon, nous vous proposons un projet pratique avant le projet final. Ce projet non noté vous fournit des instructions étape par étape pour construire un système de recommandation similaire au projet final. Vous réaliserez le deuxième projet de manière indépendante et serez noté par l'un de vos pairs. Vous évaluerez également les projets de l'un de vos pairs à l'aide d'une grille d'évaluation comportant des critères objectifs. Vous aurez également l'occasion de démontrer votre compréhension du projet final en complétant un quiz noté.
Inclus
2 vidéos4 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs4 éléments d'application4 plugins
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Développement de logiciels
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Intel
University of Virginia
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Étudiant(e) depuis 2018
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