Si raconter des histoires à l'aide de données fait partie de la pratique de l'information depuis ses débuts, cette pratique est en pleine renaissance. Les bureaux graphiques, qui étaient auparavant considérés comme le "département artistique", un sous-domaine extérieur au travail des salles de rédaction, sont en train de devenir une partie essentielle du fonctionnement des salles de rédaction. Les personnes (qui portent souvent des titres divers : journalistes de données, artistes de l'information, reporters graphiques, développeurs, etc.) qui conçoivent les graphiques d'information sont censées être des journalistes à part entière et travailler en étroite collaboration avec les reporters et les rédacteurs en chef. L'objectif de ce cours est d'apprendre à réfléchir à la présentation visuelle des données, comment et pourquoi cela fonctionne, et comment le faire correctement. Nous apprendrons à créer des graphiques comme ceux du New York Times, de Vox, de Pew et de FiveThirtyEight. À la fin, vous pourrez partager et intégrer vos magnifiques graphiques dans des publications, des articles de blog et des sites Web. Ce cours suppose que vous avez des connaissances de base en codage, de préférence en Python. Cependant, nous fournissons également une brève révision de Python dans le module 1, au cas où vous souhaiteriez vous rafraîchir sur les bases et effectuer des analyses de données simples.
Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.
Visualisation pour le journalisme de données
Instructeur : Margaret Ng
9 762 déjà inscrits
Inclus avec 
(67 avis)
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Bibliothèques Python
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Rapports sur les données
- Catégorie : Plotly
- Catégorie : Visualisation de Données
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
7 quizzes
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 6 modules dans ce cours
Dans ce module, vous vous familiariserez avec le cours, vos camarades de classe et l'environnement d'apprentissage.
Inclus
1 vidéo3 lectures2 quizzes1 sujet de discussion
Ce module commence par un résumé de l'histoire et des tendances émergentes de la visualisation des données dans le journalisme. Vous explorerez ensuite différents types de graphiques et comparerez leurs avantages et leurs inconvénients. Ce faisant, vous serez en mesure de reconnaître une grande variété de formes graphiques et d'évaluer leurs capacités/inconvénients, ainsi que les situations dans lesquelles chaque type de graphique est typiquement utilisé dans la narration. Nous parcourrons également l'ouvrage classique d'Edward Tufte, The Visual Display of Quantitative Information, et nous apprendrons à localiser et à articuler les erreurs et les tromperies dans la visualisation des données.
Inclus
3 vidéos2 lectures1 quiz1 laboratoire non noté
Dans ce module, nous examinerons d'abord quelques exemples de visualisations de données réussies dans le domaine du journalisme. Nous approfondirons ensuite les chiffres, en apprenant le processus de transformation des données en informations. Ensuite, nous explorerons les théories de la perception visuelle et les concepts de la visualisation et nous nous familiariserons avec le classement visuel des chaînes, une ligne directrice utile pour la conception de visualisations d'actualités. Vous évaluerez les attributs pré-attentifs et pourquoi ils sont importants dans les visualisations. Vous aurez également des exercices pratiques pour apprendre comment le traitement des données nous aide à prendre des décisions éclairées.
Inclus
3 vidéos2 lectures1 quiz1 évaluation par les pairs2 laboratoires non notés
Dans ce module, nous découvrirons les cadres et les techniques qui peuvent être utilisés pour intégrer des visualisations dans un récit. Vous examinerez le rôle que jouent les messages et les interactions pour attirer les lecteurs dans un ensemble d'histoires contenant plus de détails. Pour l'exercice pratique, vous commencerez à créer des graphiques en Python. Vous appliquerez les théories et les concepts de conception que vous avez appris précédemment pour construire des graphiques linéaires, des diagrammes à barres et des diagrammes de dispersion.
Inclus
3 vidéos2 lectures1 quiz2 laboratoires non notés
Dans ce dernier module, nous explorerons certains concepts liés à la cognition et à la mémoire dans la visualisation. Vous examinerez l'importance d'utiliser la "bonne" quantité de couleur au bon endroit et appliquerez les principes de la Gestalt pour désencombrer votre visualisation de données. Enfin, nous travaillerons sur différents exercices pour créer des cartes interactives avec Python
Inclus
3 vidéos2 lectures1 quiz1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté
Inclus
1 quiz
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Campus BBVA
Coursera Project Network
Coursera Instructor Network
Coursera Project Network
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 67
67 avis
- 5 stars
73,52 %
- 4 stars
16,17 %
- 3 stars
4,41 %
- 2 stars
2,94 %
- 1 star
2,94 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous achetez un certificat, vous avez accès à tous les supports de cours, y compris les devoirs notés. Une fois le cours terminé, votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. Vous pourrez alors l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez l'auditer gratuitement.
Vous pouvez prétendre à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de votre paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, la date la plus tardive étant retenue. Vous ne pouvez pas obtenir de remboursement une fois que vous avez obtenu un certificat de cours, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre politique de remboursement complète.