Dans ce quatrième cours de la spécialisation Python, Bash et SQL Essentials for Data Engineering, vous vous appuierez sur les concepts d'ingénierie des données introduits dans les trois premiers cours pour appliquer les techniques Python, Bash et SQL en s'attaquant à des problèmes du monde réel. Tout d'abord, nous approfondirons l'utilisation des carnets Jupyter pour créer et déployer des modèles pour les tâches d'apprentissage automatique. Ensuite, nous explorerons comment utiliser les microservices Python pour diviser votre entrepôt de données en petites solutions portables qui peuvent être mises à l'échelle. Enfin, vous construirez un puissant outil en ligne de commande pour automatiser les tests et le contrôle de la qualité pour la publication et le partage de votre outil avec un registre de données.
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Applications Web et outils de ligne de commande pour l'ingénierie des données
Ce cours fait partie de Spécialisation Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données
Instructeurs : Noah Gift
4 224 déjà inscrits
Inclus avec 
(35 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Construire des microservices Python avec FastAPI
Créez un outil de ligne de commande en Python en utilisant Click
Comparer plusieurs façons de configurer et d'utiliser un carnet Jupyter
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Ordinateurs portables hébergés dans le cloud
- Catégorie : Interface de ligne de commande
- Catégorie : Application Web
- Catégorie : Carnets Jupyter
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17 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
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Offert par
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Avis des étudiants
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Révisé le 14 févr. 2023
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