IBM
Qu'est-ce que la science des données ?
IBM

Qu'est-ce que la science des données ?

Rav Ahuja
Alex Aklson

Instructeurs : Rav Ahuja

1 076 857 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7

(73,458 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 11 heures
Apprenez à votre propre rythme
97%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7

(73,458 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 11 heures
Apprenez à votre propre rythme
97%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours

Ce que vous apprendrez

  • Définir la science des données et son importance dans le monde actuel axé sur les données.

  • Décrivez les différentes voies qui peuvent mener à une carrière dans la science des données.

  • Résumez les conseils donnés par des professionnels chevronnés de la science des données aux scientifiques qui débutent.

  • Expliquez pourquoi la science des données est considérée comme l'emploi le plus demandé au 21e siècle.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Deep learning
  • Catégorie : Data mining

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

23 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours est disponible dans le cadre de
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous devez également sélectionner un programme spécifique.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
Emplacement réservé
Emplacement réservé

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

Emplacement réservé

Il y a 4 modules dans ce cours

Dans le module 1, vous vous penchez sur les principes fondamentaux de la science des données. Dans la leçon 1, vous écoutez comment d'autres professionnels du domaine définissent ce qu'est la science des données pour eux et les chemins qu'ils ont pris pour envisager une carrière dans la science des données. Vous explorez les différents rôles des scientifiques des données, comment l'analyse des données est utilisée dans la science des données et comment les scientifiques des données suivent certains processus pour répondre à des questions à partir de ces données. Dans la leçon 2, l'accent est mis sur les activités quotidiennes des scientifiques des données. Il s'agit d'apprendre à connaître les divers problèmes réels de science des données que les professionnels résolvent, les compétences et les qualités nécessaires pour réussir en tant que scientifique des données, et les opinions sur la façon dont le "big data" est lié à ces compétences. Vous en apprendrez également un peu plus sur les différents formats de données avec lesquels les scientifiques des données travaillent et sur les algorithmes utilisés dans ce domaine pour traiter les données.

Inclus

11 vidéos6 lectures5 devoirs1 sujet de discussion4 plugins

Dans la première leçon de ce module, vous découvrirez l'impact du big data sur divers aspects de la société, des opérations commerciales aux sports, et vous comprendrez les principaux attributs et défis associés au big data. Vous découvrirez les principes fondamentaux du big data, la manière dont les data scientists utilisent le cloud pour traiter les big data et le processus d'exploration des données. La deuxième leçon aborde l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, ainsi que la relation entre l'intelligence artificielle et la science des données.

Inclus

13 vidéos3 lectures6 devoirs5 plugins

Dans la première leçon, vous avez découvert la puissance des applications de la science des données et la façon dont les organisations tirent parti de cette puissance pour atteindre des objectifs commerciaux, améliorer l'efficacité, faire des prédictions et même sauver des vies. Vous avez également passé en revue le processus que vous suivrez en tant que scientifique des données pour aider votre organisation à atteindre ces objectifs. Dans la deuxième leçon, vous étudiez ce que les entreprises recherchent chez un data scientist compétent et expérimenté. Vous apprendrez comment vous positionner pour être embauché en tant que scientifique des données. Vous identifierez les qualités et les compétences que les scientifiques des données partagent et qui les distinguent systématiquement des autres fonctions liées aux données, parmi les différents milieux dont ils sont issus. Vous réaliserez un projet final évalué par les pairs en examinant une offre d'emploi pour un scientifique des données et en identifiant les points communs entre le poste et ce que vous avez appris dans ce cours. Vous réaliserez également une étude de cas, dans laquelle vous découvrirez Sarah et son parcours dans le domaine de la science des données.

Inclus

10 vidéos8 lectures8 devoirs6 plugins

Ce module optionnel se concentre sur la compréhension des données et la maîtrise des données et vise à compléter ce que vous avez appris dans les trois premiers modules. En tant que data scientist, vous devrez comprendre l'écosystème dans lequel vivent vos données et comment elles sont manipulées pour les analyser. Ce module vous présente certains de ces principes fondamentaux. Dans la première leçon, vous explorerez la manière dont les données peuvent être générées, stockées et consultées.dans la deuxième leçon, vous approfondissez l'étude des référentiels de données et des processus de traitement des ensembles de données volumineux.

Inclus

11 vidéos3 lectures4 devoirs3 plugins

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.7 (20,076 évaluations)
Rav Ahuja
IBM
53 Cours3 130 412 apprenants

Offert par

IBM

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.7

73 458 avis

  • 5 stars

    76,37 %

  • 4 stars

    18,76 %

  • 3 stars

    3,20 %

  • 2 stars

    0,78 %

  • 1 star

    0,87 %

Affichage de 3 sur 73458

SB
5

Révisé le 9 sept. 2019

KK
5

Révisé le 23 févr. 2020

MS
5

Révisé le 17 sept. 2020

Emplacement réservé

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions