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Extraire, transformer et charger des données
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Extraire, transformer et charger des données

Ce cours fait partie de CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel

Enseigné en Anglais

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Stacey McBrine
Sarah Haq

Instructeurs : Stacey McBrine

4 479 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.8

(28 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

15 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Extraction, transformation et chargement (ETL)
  • Catégorie : Nettoyage
  • Catégorie : Data mining

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

3 quizzes

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.8

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Élaborez votre expertise en Analyse des Données

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de CertNexus
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Il y a 4 modules dans ce cours

La première phase technique véritablement pratique du processus de science des données est en fait une combinaison de tâches connexes connues sous le nom d'extraction, de transformation et de chargement (ETL). C'est là que vous, le praticien de la science des données, commencez à modeler les données afin qu'elles soient aussi utiles que possible pour les étapes ultérieures du processus de science des données. Dans ce cours, vous passerez en revue chaque tâche ETL dans l'ordre, en commençant par le "E" (extraction).

Inclus

12 vidéos7 lectures1 quiz1 sujet de discussion3 laboratoires non notés

L'étape suivante du processus ETL est la transformation. Vous passerez ce module à ajuster vos données pour qu'elles soient plus utiles.

Inclus

9 vidéos7 lectures1 quiz1 sujet de discussion4 laboratoires non notés

La dernière étape du processus ETL est le chargement. Dans ce module, vous prendrez les données que vous avez transformées et les placerez dans un format et un emplacement de destination, où elles seront prêtes à être utilisées au fur et à mesure de l'avancement du projet.

Inclus

6 vidéos7 lectures1 quiz1 sujet de discussion3 laboratoires non notés

Vous travaillerez sur un projet dans lequel vous appliquerez vos connaissances de la matière de ce cours à un scénario pratique.

Inclus

1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté

Instructeurs

Stacey McBrine
CertNexus
6 Cours11 682 apprenants

Offert par

CertNexus

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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Avis des étudiants

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4.8

28 avis

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  • 1 star

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MK
5

Révisé le 16 avr. 2024

AA
5

Révisé le 24 août 2024

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