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Extraire, transformer et charger des données

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Extraire, transformer et charger des données

Stacey McBrine
Sarah Haq

Instructeurs : Stacey McBrine

4 621 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7

(30 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

15 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Extraction, transformation et chargement (ETL)
  • Catégorie : Nettoyage
  • Catégorie : Data mining

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

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Élaborez votre expertise en Analyse des Données

Ce cours fait partie de la CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de CertNexus
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Il y a 4 modules dans ce cours

La première phase technique véritablement pratique du processus de science des données est en fait une combinaison de tâches connexes connues sous le nom d'extraction, de transformation et de chargement (ETL). C'est là que vous, le praticien de la science des données, commencez à modeler les données afin qu'elles soient aussi utiles que possible pour les étapes ultérieures du processus de science des données. Dans ce cours, vous passerez en revue chaque tâche ETL dans l'ordre, en commençant par le "E" (extraction).

Inclus

12 vidéos7 lectures1 devoir1 sujet de discussion3 laboratoires non notés

L'étape suivante du processus ETL est la transformation. Vous passerez ce module à ajuster vos données pour qu'elles soient plus utiles.

Inclus

9 vidéos7 lectures1 devoir1 sujet de discussion4 laboratoires non notés

La dernière étape du processus ETL est le chargement. Dans ce module, vous prendrez les données que vous avez transformées et les placerez dans un format et un emplacement de destination, où elles seront prêtes à être utilisées au fur et à mesure de l'avancement du projet.

Inclus

6 vidéos7 lectures1 devoir1 sujet de discussion3 laboratoires non notés

Vous travaillerez sur un projet dans lequel vous appliquerez vos connaissances de la matière de ce cours à un scénario pratique.

Inclus

1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.7 (6 évaluations)
Stacey McBrine
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6 Cours12 114 apprenants

Offert par

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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JA
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Révisé le 24 août 2024

MK
5

Révisé le 16 avr. 2024

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