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R-Programmierung zur Datenanalyse

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R-Programmierung zur Datenanalyse

Ce cours fait partie de Certificat Professionnel Google Data Analytics (DE)

Google Career Certificates

Instructeur : Google Career Certificates

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niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Die Programmiersprache R und ihre Programmierumgebung beschreiben

  • Die grundlegenden Konzepte, die mit der Programmierung in R verbunden sind, einschließlich Funktionen, Variablen, Datentypen, Pipes und Vektoren

  • Die Möglichkeiten zum Generieren von Visualisierungen in R beschreiben

  • Ein Verständnis der grundlegenden Formatierung mit R Markdown zum Schaffen einer Struktur und Hervorheben von Inhalten demonstrieren

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Statistical Visualization
  • Catégorie : Programming Principles
  • Catégorie : Plot (Graphics)
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Package and Software Management
  • Catégorie : Statistical Reporting
  • Catégorie : Data Manipulation
  • Catégorie : Data Transformation
  • Catégorie : Data Structures
  • Catégorie : Statistical Programming
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Visualization Software
  • Catégorie : Tidyverse (R Package)

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Integrated Development Environments
  • Catégorie : R Programming
  • Catégorie : Rmarkdown
  • Catégorie : R (Software)
  • Catégorie : Ggplot2

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  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 5 modules dans ce cours

R ist eine Programmiersprache, die Sie beim Datenanalyseprozess unterstützen kann. In diesem Teil des Kurses lernen Sie R und RStudio kennen, die Umgebung, in der Sie mit R arbeiten werden. Sie lernen die Vorteile von R und RStudio sowie die Komponenten von RStudio kennen, die Ihnen den Einstieg erleichtern.

Inclus

6 vidéos8 lectures8 devoirs2 sujets de discussion1 plugin

Wenn Sie R verwenden, können Sie Ihre Analyse effizient und effektiv abschließen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie die grundlegenden Konzepte von R kennen. Sie erfahren mehr über Funktionen und Variablen für Berechnungen und andere Programmierungen. Außerdem machen Sie sich mit R-Paketen vertraut, bei denen es sich um Sammlungen von R-Funktionen, Programmiercode und Beispieldaten handelt, die Sie in RStudio verwenden werden.

Inclus

8 vidéos8 lectures7 devoirs1 sujet de discussion1 plugin

Die Programmiersprache R wurde für die Arbeit mit Daten in allen Phasen des Datenanalyseprozesses entwickelt. In diesem Teil des Kurses untersuchen Sie, wie R Ihnen helfen kann, Ihre Daten mithilfe von Funktionen und anderen Prozessen zu strukturieren, zu organisieren und zu bereinigen. Wir beschäftigen uns mit Dataframes und wie Sie mit diesen in R arbeiten können. Außerdem greifen wir das Problem der Datenverzerrung wieder auf und erfahren, wie R dabei helfen kann.

Inclus

8 vidéos8 lectures8 devoirs2 sujets de discussion1 plugin

R eignet sich gut zum Erstellen detaillierter Visualisierungen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie, wie Sie mit R Visualisierungen generieren und Fehler beheben. Außerdem lernen Sie Funktionen von R und RStudio für die Ästhetik Ihrer Visualisierungen kennen und Möglichkeiten, diese mit Anmerkungen zu versehen und zu speichern.

Inclus

9 vidéos7 lectures9 devoirs1 sujet de discussion1 plugin

Wenn Sie bereit sind, Ihre Analyse zu speichern und zu präsentieren, bietet R verschiedene Optionen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie R Markdown kennen, ein Dateiformat zum Erstellen dynamischer Dokumente mit R. Sie erfahren, wie Sie R Markdown formatieren und exportieren und wie Sie R-Code-Chunks in Ihre Dokumente integrieren.

Inclus

8 vidéos5 lectures9 devoirs1 sujet de discussion

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