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Compare Models with Experiments in Azure ML Studio

Ce projet guidé n'est pas disponible en Français (France)

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Compare Models with Experiments in Azure ML Studio

Laura Ramov

Instructeur : Laura Ramov

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Débutant

Expérience recommandée

1.5 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Débutant

Expérience recommandée

1.5 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Log plots in experiments

  • Log numeric metrics in experiments

  • Visualize metrics in Azure Machine Learning Studio

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Microsoft Azure

Détails à connaître

Obtenez un certificat professionnel

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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
Emplacement réservé

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Prepare files in Azure ML Studio for using different ml algorithms

  2. Prepare Jupyter notebook for working with Azure experiments

  3. Create logs for metrics and images for Linear Regression

  4. Azure experiment basics in Python

  5. Create logs for metrics and images for different algorithms

  6. Create visualizations of metrics in Azure Machine Learning Studio Portal

  7. Capstone challenge: Log metrics for Random forest approach and compare with previous results

Expérience recommandée

Basic Python knowledge, machine learning knowledge/experience

7 images de projet

Instructeur

Laura Ramov
Coursera Project Network
2 Cours656 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Emplacement réservé

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