Coursera Project Network
Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

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Ce projet guidé n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Coursera Project Network

Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

Snehan Kekre

Instructeur : Snehan Kekre

17 205 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.6

(200 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2.5 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.6

(200 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2.5 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : deep-learning
  • Catégorie : BERT
  • Catégorie : machine-learning
  • Catégorie : natural-language-processing

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
Emplacement réservé

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Introduction to the Project

  2. Setup your TensorFlow and Colab Runtime

  3. Download and Import the Quora Insincere Questions Dataset

  4. Create tf.data.Datasets for Training and Evaluation

  5. Download a Pre-trained BERT Model from TensorFlow Hub

  6. Tokenize and Preprocess Text for BERT

  7. Wrap a Python Function into a TensorFlow op for Eager Execution

  8. Create a TensorFlow Input Pipeline with tf.data

  9. Add a Classification Head to the BERT hub.KerasLayer

  10. Fine-Tune and Evaluate BERT for Text Classification

Expérience recommandée

It is assumed that are competent in Python programming and have prior experience with building deep learning NLP models with TensorFlow or Keras

8 images de projet

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.7 (18 évaluations)
Snehan Kekre
Coursera Project Network
11 Cours109 034 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 200

4.6

200 avis

  • 5 stars

    71,28 %

  • 4 stars

    20,29 %

  • 3 stars

    4,45 %

  • 2 stars

    1,48 %

  • 1 star

    2,47 %

JH
5

Révisé le 24 déc. 2021

AT
5

Révisé le 1 févr. 2023

SI
5

Révisé le 5 avr. 2022

Emplacement réservé

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