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Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

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Ce projet guidé n'est pas disponible en Français (France)

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Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

Snehan Kekre

Instructeur : Snehan Kekre

13 545 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.7

(399 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1.5 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.7

(399 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1.5 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Build interactive web applications with Streamlit and Python

  • Train Logistic Regression, Random Forest, and Support Vector Classifiers using scikit-learn

  • Plot evaluation metrics for binary classification algorithms

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Streamlit
  • Catégorie : Scikit-Learn

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
Emplacement réservé

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Project Overview and Demo

  2. Turn Simple Python Scripts into Web Apps

  3. Load the Mushrooms Data Set

  4. Creating Training and Test Sets

  5. Plot Evaluation Metrics

  6. Training a Support Vector Classifier

  7. Training a Support Vector Classifier (Part 2)

  8. Train a Logistic Regression Classifier

  9. Training a Random Forest Classifier

Expérience recommandée

You must understand Logistic Regression, Support Vector Machines, and Random Forest Classifiers and how to use them as scikit-learn estimators

5 images de projet

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.5 (27 évaluations)
Snehan Kekre
Coursera Project Network
11 Cours108 994 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 399

4.7

399 avis

  • 5 stars

    73,43 %

  • 4 stars

    21,80 %

  • 3 stars

    3,75 %

  • 2 stars

    0,25 %

  • 1 star

    0,75 %

DA
5

Révisé le 21 mai 2020

PA
5

Révisé le 16 août 2020

PP
4

Révisé le 22 juin 2020

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Emplacement réservé

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