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Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

Ce projet guidé n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
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Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

Josh Starmer

Instructeur : Josh Starmer

5 545 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.6

(153 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.6

(153 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Import data into, and manipulating a pandas dataframe

  • Format the data for a support vector machine, including One-Hot Encoding and missing data.

  • Optimize parameters for the radial basis function and classification

  • Build, evaluate, draw and interpret a support vector machine

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Support Vector Machine (SVM)
  • Catégorie : classification

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
Emplacement réservé

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Import the modules that will do all the work (4 min)

  2. Import the data (3 min)

  3. Missing Data Part 1: Identifying Missing Data (4 min)

  4. Missing Data Part 2: Dealing With Missing Data (5 min)

  5. Format Data Part 1: Split the Data into Dependent and Independent Variables (3 min)

  6. Format the Data Part 2: One-Hot Encoding (11 min)

  7. Format the Data Part 3: Centering and Scaling (2 min)

  8. Build A Preliminary Support Vector Machine (2 min)

  9. Optimize SVM with Cross Validation (2 min)

  10. Building, Evaluating, Drawing, and Interpreting the Final Support Vector Machine (10 min)

Expérience recommandée

Some Python and the concepts behind Support Vector Machines, the Radial Basis Function, Regularization, Cross Validation and Confusion Matrices.

10 images de projet

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.5 (5 évaluations)
Josh Starmer
Coursera Project Network
2 Cours12 974 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.6

153 avis

  • 5 stars

    75,16 %

  • 4 stars

    16,33 %

  • 3 stars

    7,18 %

  • 2 stars

    0,65 %

  • 1 star

    0,65 %

Affichage de 3 sur 153

RS
5

Révisé le 6 août 2020

VD
5

Révisé le 20 juil. 2020

GS
5

Révisé le 8 juin 2020

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Emplacement réservé

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