AM
Mar 3, 2016
Es un excelente curso de introducción a la detección de objetos. Es claro y posee ejemplos didácticos para entender las diferentes metodologías y algoritmos de este complejo y apasionante tema.
YM
May 1, 2018
Una muy buena introducción al tema de la detección de objetos y reconocimiento de patrones, con buenas referencias para iniciar una investigación propia a los tópicos avanzados.
By Genís c
•Nov 20, 2017
Me ha encantado el curso, muchísimas gracias!!!
By Juan S W
•Dec 9, 2015
It's one of the best courses I've ever take!
By Miguel Á R d l L
•Jan 18, 2016
Super interesante y didáctico. Me encanta!
By Redouan
•Apr 28, 2017
Bastante interesante pero algo largo
By Jesús A C R
•Mar 4, 2016
Me fue bastante útil en mi trabajo
By Yuniesky V
•Mar 17, 2018
Muy buen curso, bien explicado.
By johan s c g
•Jan 3, 2023
muy completo y exigente
By roberto
•Feb 4, 2016
MUY UTIL FELICIDADES
By valentin m
•Oct 10, 2017
Excelente curso!!!
By Enrique R
•Oct 25, 2017
Excelente curso.
By Ivan F R T
•Mar 30, 2016
Excelente Curso.
By Diego A S R
•Jun 12, 2021
excelente curso
By Leyter P
•Feb 28, 2018
excelente curso
By Angel Z
•Aug 26, 2016
Muy interesante
By Jose L C M
•Feb 12, 2021
Me gusto mucho
By humberto m
•Mar 2, 2016
excelente!!
By Julio V
•Jun 8, 2017
Excelente.
By Oscar B
•Mar 22, 2016
Excelente.
By Yauri, J
•Jan 13, 2016
Excelente!
By Pablo D R
•Sep 11, 2016
Excelente
By Gaston Z
•Feb 7, 2016
Excente
By Edwin A M
•Jan 20, 2018
Go...
By Víctor S M C
•May 26, 2022
Las clases son buenas, los maestros han demostrado estar a la altura del curso, son bastantes gráficas, lo cual ayuda bastante al entendimiento de los conceptos, pero se debe mejorar en los problemas de aplicación de ejemplo, por ejemplo, en la semana 4 y 5, en los problemas de ejemplo otorgados por el maestro no se desarrolla el problema, solo aparace el resultado y ya, como alumno eh quedado muchas sin entender como funciona la interpolación de orientación y la interpolación espacial en la clase de histogramas, claro, en la clase el mastro desarrolla la parte teórica, pero no desarrolla un problema práctico, teniendo que recurrir muchas veces a fuentes de terceros, otra observación que puedo hacer es en la terminología, en el examen aparecen términos que no se ha visto en clase, por ejemplo, cuando pide calcular "el valor de la característica Haar en la escala 3 horizontal y 2 vertical", esos términos nunca se vió en clase, ni siquiera se vió un ejemplo de ellos, solo se vió ejemplos a todas las escalas y posiciones posibles, dejando al alumno a la deriva, sin saber como interpretar eso. Se debe mejorar eso, después de eso, el curso es muy bueno. Gracias por el curso.
By Gerald A S M
•Jun 3, 2018
Es excelente como introducción a la visión por computadora, destaca en los descriptores de características (Histogramas/Filtros/Entre otros) y métodos para la generación y selección de candidatos, requiere un poco de tiempo y esfuerzo para resolver los problemas de los ejercicios propuestos en los cuestionarios pero con ayuda de los foro se logran entender los casos mas complicados, en otros observando los ejemplos de los vídeos y analizándolos numéricamente se llega a los resultados.
By Alisa Z
•Mar 17, 2017
El curso me parecio muy bueno, tiene lso cuestionarios interesantes y aparte tareas de programación opcionales. Me gustaría ver más material sobre las redes nueronales convolucionales ya que ésta parece ser la técnica principal contemporanea para la visión por computador. Quizá agregarle toda una semana dedicada a las CNNs y ver arquitectura de algunas de las implemenatciones conocidas (LeNet, AlexNet, GoogleNet)