o melhor curso. :-D

Muy buen curso.

El curso está muy bien planteado, sin embargo para mi gusto se desinfla un poco al final con esos vídeos de media hora. Son interesantes, pero quizás estaría mejor cerrar, como alternativa, un poco más firmemente el bloque SVM + LBP con discusiones prácticas sobre el software disponible en el curso. Así, la herramienta propuesta en Python podría quizás tener una parte evaluable, con detalles concretos y discusión profunda, aunque sea para "nota". Se agradecen mucho las referencias, aunque hay algún enlace que no funciona por algún motivo (en la parte de Haar). Algunos bloques de transparencias de por sí no valen casi nada sin la transcripción del vídeo. Las cuestiones evaluables muchas son "de calculadora", lo que no me parece del todo mal, pero en mi opinión desvía el foco de atención hacia donde no debe. Con todo, un curso excelente y altamente recomendable para principiantes y no tanto en temas de Visión artificial. Lo he disfrutado y he aprendido muchas cosas nuevas!

El curso deberia tener un poco mas de practica, ya que la unica implementacion esta hecha en una version anterior de python y resulta imposible implementarla. Ademas, en los cuestionarios las preguntas no son muy claras y resultan confusas, probablemente porque los videos se extienden demasiado y no se centran en algo especifico, seria mejor aumentar el numero de videos con una duracion menor siendo mas especificos en los temas.

Es un curso bastante extenso, las clases dejan muchos temas abiertos y algunos son explicados con poca claridad. Para una persona que no tiene un nivel de abstracción y lógica matemática adecuada, el curso podría resultar bastante complejo. Las evaluaciones también esperan un alto nivel de comprensión del curso, son bastante exigentes. El foro está muerto, las respuestas son obsoletas.

Está bien, sin embargo está desactualizado, al punto de que hasta el programa presentado a la mitad del curso se quedó en una versión anticuada de Python, teórica abarca demasiado y de forma muy general, sin embargo, las bases quedan acentadas para posteriores estudios especializados.

Para el ejemplo del detector que se proporciona, sería mejor idea tener una máquina virtual preparada para descargar y poder ejecutar el código teniendo ya el entorno preparado. Yo seguí los pasos indicados y no he conseguido hacer funcionar el código de ejemplo.

Esta bien, aunque para mi gusto un poco flojos los aspectos practicos, que hacen bastante dificil resolver los problemas de los test.

me pareció complejo resolver algunos cuestionarios, no me quedaron muy claros algunos conceptos.

Generalizaciones , teoria sin ejemplificacion. Se abarco mucho, y hay un dicho ...

Los ejemplos son bastante deficientes y poco explicativos.

MAL EXPLICADO LOS EJEMPLOS

Aunque los conceptos puede que estén explicados de una forma para que cualquiera los entienda sin conocimiento previo, por no querer meterse en cálculos que pueden ser un poco engorrosos mas no complejos, se pierde gran parte de lo que se quiere ensenar. Por ejemplo, en la semana 5 las explicaciones se quedan cortas, los foros se hacen casi inútiles y se terminan pasando las pruebas más por tanteo que por claridad de los temas. Solo lo recomendaría como una visualización amplia y sin profundidad del tema de detección de objetos, no merece la pena pagar la certificación.

El curso es demasiado teórico. Es cierto que lo terminas y sabes cómo funcionan las cosas (teóricamente) pero a la hora de programar tu código estás casi igual que empezaste. Pienso que un curso de detección de objetos debería tener el código un poco explicado.

Muy pocos ejemplos teóricos que luego se ven reflejados en los test finales

esta muy difuso el curso, no dan ejemplos en codigo y utilizacion de las funciones y modelos, el unico ejemplo que pusieron lo compile en python y dio muchos errores. En general el contenido esta bueno, pero esta muy mal desarrollado para la enseñanza.

La explicación es pésima 1.- Los profesores no pronuncian bien 2.- Balbucean mucho 3.- Pasan más tiempo describiendo lo que se ve que explicando a que se debe lo que se observa.

Hacen falta ejemplos y mayor detalle en las explicaciones de los cálculos. El material de apoyo es insuficiente. el contenido de los foros por parte de los docentes pobre.

Las pruebas no iban de acorde a los conocimientos enseñados, hubieron varios conceptos sueltos que no se concretaron, los ejercicios no iban de acorde a lo enseñado.

Cuestionarios muy mal diseñados, no se asemejan a lo planteado en los videos.

il n'y a pas de traduction vers le français ou l'anglais!

.