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Learner Reviews & Feedback for Modelización Cuantitativa para Finanzas Corporativas by Universidad Austral
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About the Course
Este es un curso de modelización cuantitativa pensado para su aplicación en el ámbito de finanzas corporativas. En este curso aprenderás cómo explotar de la mejor forma los datos que alimentan a los modelos financieros.
En la "era de los datos", cada vez más las organizaciones cuentan con información que pueden ser explotada para enriquecer la modelización financiera. Apoyándonos en métodos estadísticos y de modelización, en este curso aprenderás a proyectar variables de interés, a realizar predicciones, a medir y a evaluar la implicancia de riesgos. También aprenderás criterios para la toma decisiones, basadas en la evaluación de escenarios con incertidumbre. Aplicaremos herramientas básicas de análisis estadístico, métodos de regresión simple y multivariado, técnicas de series de temporales, y de predicción frente a una gran cantidad de variables explicativas, entre otras herramientas que estudiaremos con el foco en aplicaciones financieras. Implementaremos los modelos más simples en Excel, y ganaremos agilidad en estimaciones más complejas usando R.
Este es el segundo curso de la serie de Finanzas Corporativas ofrecido por la Universidad Austral.
Top reviews
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1 - 8 of 8 Reviews for Modelización Cuantitativa para Finanzas Corporativas
By Jose M A H
•Jan 29, 2023
reforse el conocimiento de excel y aprendi un poco de r
By Orlando D F
•Jul 1, 2024
Excelente curso: Moderno y práctico
By Beatriz H E
•Sep 18, 2024
Excelente curso
By JOSE L E V
•Dec 27, 2021
Ya conocía algunos de los modelos usados aquí, pero no con tal aplicación. Es un curso muy interesante, me encanto la forma en que lo presentan en Excel y R, MUCHÍSIMAS GRACIAS.
By José A L
•May 9, 2023
Es muy clara la explicación para comprender los conceptos de Regresión y de Ajuste de Modelos.
By Raul A
•Oct 5, 2021
El curso estuvo diicil, pero aprendí muchas cosas.
By MYR
•Mar 29, 2022
Muy bueno!!. Muchas graciass!!!
By Elfego J
•Feb 4, 2023
EXCELENTE