Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sichere Kodierung, Algorithmen, Internet der Dinge, Computervision, Systementwurf und Implementierung, Cloud Computing Architektur, Eingebettete Systeme, Systemanforderungen, Softwareentwicklung, Innovation, Leistungstests, Systemprüfung, Verschlüsselung, Kommunikationssysteme, Echtzeit-Betriebssysteme
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Google Cloud Platform, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Performance Tuning, Data Collection, Software Installation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Software-Ingenieur, Computer Programmierung, Web-Entwicklungstools
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Graph Theory, Social Sciences, Statistical Analysis, R Programming, Sociology, Statistical Modeling, Statistical Hypothesis Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Datenkompetenz, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Tidyverse (R-Paket), Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Integrated Development Environments, Data Validation, Web Applications, Scripting, Development Environment, Object Oriented Programming (OOP), Django (Web Framework), Software Testing, Web Development, Customer Data Management, Data Structures, Program Development, Scripting Languages, Business Logic, Financial Data, User Interface (UI), Python Programming, Software Development Methodologies, Programming Principles
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten bereinigen, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Google Cloud-Platform, Apache Spark, PySpark, Datenmanipulation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Business-Technologien, KI-Förderung, FinTech, Transaktionsverarbeitung, Blockchain, Gemeinsame Nutzung von Daten, Lieferkette, Aufkommende Technologien
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Realität, 3D-Assets, Computer-Grafik-Techniken, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Computergrafik, Animation und Spieldesign, Android Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Virtuelle Umgebung, Visualisierung (Computergrafik)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Social Network Analysis, Data Visualization, Graph Theory, Exploratory Data Analysis, Environmental Science, Data Analysis, R Programming, Data Science, Probability Distribution
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, LLM Application, Development Environment, Multimodal Prompts, Embeddings, Vector Databases, User Interface (UI), Generative AI, AI Workflows, AI Personalization, Prompt Engineering, Agentic systems, Data Visualization, Image Analysis, Application Development, Augmented Reality, Text Mining, Graph Theory, Query Languages
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate