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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    2

    28DIGITAL

    Abschlussarbeit: Autonome Landebahn-Erkennung für IoT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sichere Kodierung, Algorithmen, Internet der Dinge, Computervision, Systementwurf und Implementierung, Cloud Computing Architektur, Eingebettete Systeme, Systemanforderungen, Softwareentwicklung, Innovation, Leistungstests, Systemprüfung, Verschlüsselung, Kommunikationssysteme, Echtzeit-Betriebssysteme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Google Cloud Platform, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Performance Tuning, Data Collection, Software Installation

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Python lernen: 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Software-Ingenieur, Computer Programmierung, Web-Entwicklungstools

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Social Network Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Graph Theory, Social Sciences, Statistical Analysis, R Programming, Sociology, Statistical Modeling, Statistical Hypothesis Testing

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Hyperparameter Tuning with Keras Tuner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistik und Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Datenkompetenz, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Tidyverse (R-Paket), Statistische Modellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Python Scripting Masterclass: From Basics to Real Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Integrated Development Environments, Data Validation, Web Applications, Scripting, Development Environment, Object Oriented Programming (OOP), Django (Web Framework), Software Testing, Web Development, Customer Data Management, Data Structures, Program Development, Scripting Languages, Business Logic, Financial Data, User Interface (UI), Python Programming, Software Development Methodologies, Programming Principles

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Diabetes-Vorhersage mit Pyspark MLLIB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten bereinigen, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Google Cloud-Platform, Apache Spark, PySpark, Datenmanipulation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Zukünftige Entwicklungen im Bereich Supply Chain Finance und Blockchain-Technologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Business-Technologien, KI-Förderung, FinTech, Transaktionsverarbeitung, Blockchain, Gemeinsame Nutzung von Daten, Lieferkette, Aufkommende Technologien

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Erweiterte App-Entwicklung in Android Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Realität, 3D-Assets, Computer-Grafik-Techniken, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Computergrafik, Animation und Spieldesign, Android Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Virtuelle Umgebung, Visualisierung (Computergrafik)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidade de São Paulo

    Redes Ecológicas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Social Network Analysis, Data Visualization, Graph Theory, Exploratory Data Analysis, Environmental Science, Data Analysis, R Programming, Data Science, Probability Distribution

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Retrieval Augmented Generation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, LLM Application, Development Environment, Multimodal Prompts, Embeddings, Vector Databases, User Interface (UI), Generative AI, AI Workflows, AI Personalization, Prompt Engineering, Agentic systems, Data Visualization, Image Analysis, Application Development, Augmented Reality, Text Mining, Graph Theory, Query Languages

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Abschlussarbeit: Autonome Landebahn-Erkennung für IoT: 28DIGITAL
  • Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU: Packt
  • Python lernen: 2: Scrimba
  • Social Network Analysis: Johns Hopkins University
  • Hyperparameter Tuning with Keras Tuner: Coursera
  • Statistik und Datenanalyse mit R: University of Colorado Boulder
  • Python Scripting Masterclass: From Basics to Real Projects: EDUCBA
  • Diabetes-Vorhersage mit Pyspark MLLIB: Coursera
  • Zukünftige Entwicklungen im Bereich Supply Chain Finance und Blockchain-Technologie: New York Institute of Finance
  • Erweiterte App-Entwicklung in Android Capstone: Imperial College London

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