Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Rechtliches Risiko, Künstliche Intelligenz, Geistiges Eigentum, Hardware-Architektur, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Plattformen, Methoden des maschinellen Lernens, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Finanzen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Finanzieller Handel, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Modell-Optimierung, Google Cloud-Plattform, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Plattformen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenerfassung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computerprogrammierung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Datenerhebung, Faltungsneuronale Netze, Eingebettete Software, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Computer Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Feature Technik, Eingebettete Systeme, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrations, Matlab, Engineering Analysis, Mechanical Engineering, Mechanical Design, Mathematical Software, Applied Mathematics, Mechanics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Control Systems
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Derivate, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Finanzmarkt, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Reinforcement Learning, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Classification Algorithms
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Robotik, Bildanalyse, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Pseudocode, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Lineare Algebra, Netzarchitektur, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Kultur, Künstliche Intelligenz, Anthropologie, Sozialwissenschaften, Robotik, Forschung, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Freie Künste, Psychologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Unternehmensstrategie, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Geschäftsmodellierung, Tiefes Lernen, Geschäftsstrategie, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Unternehmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Business-Strategien, Technologie-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Medizinische Wissenschaft und Forschung, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate