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Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning, Tensorflow
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Cleansing, Visualization (Computer Graphics), Spatial Data Analysis, Machine Learning Methods, Data Synthesis, Geospatial Information and Technology
Status: KostenlosNorthwestern University
Status: KostenlosUniversity of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Skalierbarkeit, Deep Learning, Cloud-Entwicklung, Datenverarbeitung, Tensorflow, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Computergrafik, Generative KI, Datenethik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen
L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Cyber Engineering, Internet Of Things, System Programming, C (Programming Language), Automation, Process Control, Electronic Systems, Robotic Process Automation, Manufacturing Processes, Mechanical Design, Equipment Design, Hydraulics, Integration Testing, Cloud Computing, Simulations, Electronic Components, Computer Hardware, Matlab, Computer Programming
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, JSON, Tensorflow, Computervision, Bildanalyse, Web-Anwendungen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Javascript, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit
Status: KostenlosNorthwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Netzwerk Architektur, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Tensorflow, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Verarbeitung natürlicher Sprache
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Feature Technik, Pseudocode, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- Introduction to Computer Vision with TensorFlow: Google Cloud
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- 현대 로봇공학, 강좌 4: 로봇 동작 계획 및 제어: Northwestern University
- 로봇공학: 캡스톤 디자인: University of Pennsylvania
- Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud: Google Cloud
- Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
- CPS solution for Industries: L&T EduTech
- Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js: DeepLearning.AI
- 현대 로봇공학, 강좌 5: 로봇 매니퓰레이션 및 차륜형 이동 로봇: Northwestern University
- Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
