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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.


Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Rechtliches Risiko, Künstliche Intelligenz, Geistiges Eigentum, Hardware-Architektur, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Plattformen, Methoden des maschinellen Lernens, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    847 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Finanzen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Finanzieller Handel, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Modell-Optimierung, Google Cloud-Plattform, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Plattformen, Modellevaluation

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    898 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenerfassung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computerprogrammierung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Datenerhebung, Faltungsneuronale Netze, Eingebettete Software, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Computer Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Feature Technik, Eingebettete Systeme, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    754 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Mechanical Vibration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrations, Matlab, Engineering Analysis, Mechanical Engineering, Mechanical Design, Mathematical Software, Applied Mathematics, Mechanics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Control Systems

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Derivate, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Finanzmarkt, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Reinforcement Learning, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    820 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Classification Algorithms

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Robotik, Bildanalyse, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    585 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    848 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Pseudocode, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Lineare Algebra, Netzarchitektur, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Feature Technik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    848 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Emotionen: eine philosophische Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Kultur, Künstliche Intelligenz, Anthropologie, Sozialwissenschaften, Robotik, Forschung, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Freie Künste, Psychologie

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    524 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Unternehmensstrategie, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Geschäftsmodellierung, Tiefes Lernen, Geschäftsstrategie, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Unternehmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Business-Strategien, Technologie-Strategien

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    687 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Medizinische Wissenschaft und Forschung, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    627 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud
  • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
  • Mechanical Vibration: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • Transformer Models and BERT Model - Español: Google Cloud
  • Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung: University of Alberta
  • Emotionen: eine philosophische Einführung: Universitat Autònoma de Barcelona

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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Computer Science
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Social Sciences
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150 Kurse

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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  • Spezialisierung auf Deep Learning
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