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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, IBM DB2, Extract, Transform, Load, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.714 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.669 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Integration von Daten, Integrität der Daten, Microsoft Power-Plattform, Modell-Optimierung, Power BI, Erweiterte Analytik, Datenerfassung, Datenanalyse, SQL, Datenqualität, Generative KI, Business-Analytik, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Datenspeicherung, Business Intelligence, Statistische Berichterstattung, Qualität der Daten, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Analytische Fähigkeiten, Microsoft Power Plattform

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    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9221 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Datenerfassung, Datenumwandlung, Excel-Formeln, SQL, Pivot-Tabellen und Diagramme, Validierung von Daten, Analytik, Benutzer-Feedback, Datenvalidierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.213 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Java with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, AI literacy, Agentic Workflows, AI Orchestration, OpenAI API, AI Enablement, Java, Java Programming, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Workflows, Tool Calling, AI Integrations

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7857 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Erweiterbare Sprachen und XML, Hypertext Markup Language (HTML), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Netzwerkprotokolle, Web-Scraping, Netzwerk-Protokolle, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), JSON, Installation der Software, Python-Programmierung, Webdienste, Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    44.541 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Interaktive Datenvisualisierung, OpenAI, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Daten-Ethik, Datenanalyse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Prompt Engineering Tools, Analytik, Daten-Synthese, Daten-Storytelling, Verantwortungsvolle AI, Erstellung des Dashboards, Datenverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.594 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.631 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenbanken mit Python verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenbank-Design, Web-Scraping, Software zur Datenvisualisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), SQL, Python-Programmierung, Geografische Informationssysteme, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21.583 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Algorithmen, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.290 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Product Owner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, User Story, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Stakeholder Management, Sprint Planning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    7418 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    U

    University of Amsterdam

    Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Forschungsberichte, Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Interviewing-Fähigkeiten, Forschungsdesign, Forschungsmethodologien, Wissenschaftliche Methoden, R Programmierung, Datenerfassung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Forschung, Statistische Inferenz, Wissenschaft und Forschung, Datenerhebung, Qualitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7903 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • IBM Data Management: IBM
  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
  • Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten: Google
  • AI Agents in Java with Generative AI: Vanderbilt University
  • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
  • Generative KI für Datenanalysten: IBM
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • Datenbanken mit Python verwenden: University of Michigan
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI

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