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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • P

    Packt

    Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Conversational Bot Architecture with Rust and Deno

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), LLM Application, Amazon Bedrock, Cross Platform Development, AI Workflows, AI Integrations, Event-Driven Programming, TypeScript, Software Architecture, Application Deployment, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Memory Management, Command-Line Interface

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Career Development for Multimodal Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, AI Integrations, Large Language Modeling, Model Deployment, Model Training, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Generative AI Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Large Language Modeling, Autoencoders, Model Evaluation, Embeddings, Model Optimization, Natural Language Processing, Model Training, Bayesian Statistics, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Ethik im Gesundheitswesen, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitspolitik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Reinforcement Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    628 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Machine Learning Methods, AI literacy, Deep Learning, AI Integrations, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    306 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    356 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Wertpapierhandel, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Finanzen, Überwachtes Lernen, Google Cloud-Plattform, Software für maschinelles Lernen, Technische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Finanzieller Handel, Statistisches maschinelles Lernen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    898 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Prompt Patterns, Cloud Applications, Software Development, Text Mining, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    755 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Cutting-Edge Topics in Deep Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Optimization, Fine-tuning, Agentic systems, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Erkennung von Anomalien, Computer Vision, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1074 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…192021…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch: Packt
  • Conversational Bot Architecture with Rust and Deno: Pragmatic AI Labs
  • Career Development for Multimodal Intelligence: Coursera
  • Generative AI Part 2: Northeastern University
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs: Packt
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud
  • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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