NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), LLM Application, Amazon Bedrock, Cross Platform Development, AI Workflows, AI Integrations, Event-Driven Programming, TypeScript, Software Architecture, Application Deployment, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Memory Management, Command-Line Interface
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Ethik im Gesundheitswesen, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitspolitik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Agentic systems, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Tool Calling, Google Gemini, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, Server Side, Node.JS, Scalability, MongoDB, Embeddings, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Web Development, Machine Learning, Javascript
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Technische Merkmale
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Monitoring, Responsible AI, Social Impact, Applied Machine Learning, Spatial Data Analysis, Data Ethics, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Sustainable Development, Artificial Intelligence, AI literacy, Model Training, Natural Language Processing, Spatial Analysis, Medical Imaging, Health Technology, Deep Learning, Generative AI, Data-Driven Decision-Making, Healthcare Industry Knowledge
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Derivate, Überwachtes Lernen, Finanzmarkt, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Finanzieller Handel, Statistische Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Klassifizierungsalgorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Verteiltes Rechnen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Autokodierer, Bildanalyse, Visualisierung (Computergrafik)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Computer Programmierung, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Datenerfassung, Computerprogrammierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Eingebettete Software, Datenerhebung, Technische Merkmale, Eingebettete Systeme, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen