Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Feature Technik, Künstliche Intelligenz, Erhebung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Entwicklungstests, Computervision, Datenanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unstrukturierte Daten, Google Cloud-Platform, Tensorflow, Cloud-API, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data, Jupyter, Daten-Pipelines

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Amazon Webdienste, Virtuelle Umgebung, Text Mining, Maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Cloud-Dienste, Bildanalyse, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Google Cloud-Platform, Verteiltes Rechnen, Systemarchitektur, Tensorflow, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Systeme Design, Hybrid-Cloud-Computing, Statistische Inferenz

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Generative KI, Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Datenzugang, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Statistische Inferenz

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Amazon Webdienste, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Containerisierung, Rust (Programmiersprache), Software-Tests, Pandas (Python-Paket), Bereitstellung von Anwendungen, Daten importieren/exportieren, AWS SageMaker, CI/CD, Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Docker (Software), Einheitstest, Datenethik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Computervision, Reinforcement Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Deep Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Deep Learning, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Data Strategy, Business Ethics, Data Governance, Analytical Skills, Feasibility Studies, Business Analysis, Project Management Life Cycle, Business Intelligence

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Computervision, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Deep Learning, Feature Technik, Text Mining, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Big Data, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung