NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Schätzung, Unüberwachtes Lernen, Graphentheorie, Automatisierungstechnik, Künstliche neuronale Netze, Elektronische Komponenten, Fotografie, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Farbenlehre, Virtuelle Realität, Algorithmen für maschinelles Lernen, 3D-Modellierung, Computer Vision, Bildqualität, Medizinische Bildgebung, Visualisierung (Computergrafik), Computergrafik, Bildanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Generative AI-Agenten, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Aufdeckung von Betrug, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Ethische Standards und Verhaltensweisen, Reinforcement Learning, AI-Förderung, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, R Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenerfassung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Computerprogrammierung, Modell-Einsatz, Eingebettete Systeme, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Tensorflow, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Fallstudien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Große Daten, Forschung, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Forschungsmethodologien, Sozialwissenschaften, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Ideenfindung, Schnelles Engineering, Künstliche neuronale Netze, Lernstrategien, Neugierde, Kritisches Denken, Kreativität, Kreatives Denken, Konstruktives Feedback, Multimodale Aufforderungen, AI-Personalisierung, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Auto-Kodierer, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Autokodierer, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Lineare Algebra, Skalierbarkeit, Software-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, Hardware-Architektur, Maschinelles Lernen, C und C++, Tiefes Lernen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Verteiltes Rechnen, C++ (Programmiersprache), Angewandtes maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, Datenfluss, Leistungsoptimierung, Digitale Signalverarbeitung, System-Programmierung, Mathematische Software, Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate