NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Tensorflow, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Bildanalyse
★ 4.9 (315) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Fallstudien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Große Daten, Forschung, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Forschungsmethodologien, Sozialwissenschaften, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen
★ 4.6 (742) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Lineare Algebra, Skalierbarkeit, Software-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, Hardware-Architektur, Maschinelles Lernen, C und C++, Tiefes Lernen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Verteiltes Rechnen, C++ (Programmiersprache), Angewandtes maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, Datenfluss, Leistungsoptimierung, Digitale Signalverarbeitung, System-Programmierung, Mathematische Software, Bildanalyse
★ 2.9 (200) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, Prompt Engineering, Natural Language Processing
★ 4.9 (721) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Recht, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Netzwerk-Modell, Entwicklung der Politik, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Reinforcement Learning
★ 4.6 (464) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Serverloses Rechnen, Einheitstest, Cloud Computing, Verarbeitung natürlicher Sprache, Containerisierung, Kontinuierliche Integration, CI/CD, Testfall, Rust (Programmiersprache), Bereitstellung von Anwendungen, Restful API, DevOps, Computerprogrammierung, Docker (Software), Daten-Pipelines, Einheitliche Prüfung, Modellierung großer Sprachen, Befehlszeilenschnittstelle, Gesicht umarmen, Jenkins, LLM-Bewerbung
★ 3.9 (298) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Pseudocode, Tiefes Lernen, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Technische Merkmale, Netzarchitektur
★ 4.8 (848) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
★ 4.8 (101) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Ideenfindung, Schnelles Engineering, Künstliche neuronale Netze, Lernstrategien, Neugierde, Kritisches Denken, Kreativität, Kreatives Denken, Konstruktives Feedback, Multimodale Aufforderungen, AI-Personalisierung, Bildanalyse
★ 4.8 (555) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Auto-Kodierer, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Autokodierer, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning
★ 4.6 (297) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Kleine Daten, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Cloud-API, Transfer Learning, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Google Cloud-Plattform, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Computer Vision, Bildanalyse
★ 4.6 (549) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Markov-Modell, Portfolio-Verwaltung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Finanzieller Handel, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 3.5 (250) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen