Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Deskriptive Statistik, Erhebung von Daten, Daten-Storytelling, A/B-Tests, Business Metriken, Statistische Hypothesentests, Marketing, Marketing-Strategien, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Interviewing-Fähigkeiten, Bayessche Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Zielpublikum, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Marketing-Effektivität, Daten Präsentation, Marketing-Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Algorithms, Debugging, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des Maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Investitionen, Unstrukturierte Daten, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Finanzielle Analyse, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Text Mining, Vermögensverwaltung, Finanzplanung, Finanzberichte, Verbraucherverhalten, Finanzmarkt
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Python-Programmierung, Algebra, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Business Intelligence, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unternehmensanalytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Import/Export, Matplotlib, Pivot Tables And Charts, Jupyter, Data Visualization Software, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy, Data Analysis Software, Data Wrangling, Time Series Analysis and Forecasting, Python Programming, Data Preprocessing, Data Structures, Development Environment
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenmanipulation, Software-Installation, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Jupyter, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Debugging, Computational Thinking, Computer Programming, Algorithms, Program Development, Computational Logic, Python Programming, Integrated Development Environments, Development Environment, Software Testing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Programming Principles, Data Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Autoencoders, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Statistical Methods, Logistic Regression, Image Analysis, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Model Deployment
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate