Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

ISAE-SUPAERO
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Naturwissenschaft, Physik, Mechanik, Vibrationen, Systeme der Messung, Kontrollsysteme, Technische Analyse, Simulationen, Technik, Gefährdungsanalyse, Mathematische Modellierung, Risikokontrolle, Energie und Versorgungsunternehmen, Thermisches Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, A/B-Tests, Datenanalyse, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Technische Kommunikation, Statistisches Programmieren, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Data Structures, Graph Theory, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Unternehmensanalytik, Fallstudien, Lineare Algebra, Algorithmen, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Operations Research, Transportvorgänge, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Computer-Bildschirme, Technische Berechnungen, Technologie-Lösungen, Physik, Bildqualität, Werkstoffkunde, Technischer Entwurf, Elektronische Systeme, Systeme Design, Elektroingenieurwesen, Elektronik, Geräte anzeigen, Elektronische Komponenten, Mathematische Modellierung, Aufkommende Technologien, Elektronik-Technik, Leistungstests, Halbleiter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Algorithmen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Methoden des Maschinellen Lernens, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Stichproben (Statistik), Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Modellierung, Graphentheorie, Statistische Methoden, Bayessches Netzwerk
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Systementwurf und Implementierung, Technische Berechnungen, Physik, Bildqualität, Elektroingenieurwesen, elektromagnetik, Simulation und Simulationssoftware, Systeme Design, Bildanalyse, Technik, Computergestütztes Design, Numerische Analyse, Leistungsoptimierung, Technische Analyse, Elektronische Komponenten, Entwurfssoftware, Engineering Design Prozess, System-Konfiguration, Menschliche Faktoren
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Mechanik, Hydraulik, Strukturelle Analyse, Geometrie, Algebra, Technik, Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeit, Trigonometrie, Bauingenieurwesen, Hydrologie, Maschinenwesen, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Naturwissenschaft, Physik, Mechanik, Algebra, Problemlösung, Trigonometrie, Maschinenwesen, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Inferenz, Erweiterte Analytik, Quantitative Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Öffentliche Gesundheit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Epidemiologie, Stichproben (Statistik), Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Visualisierung, Statistische Modellierung, Biostatistik, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate