Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Software-Installation, Entwicklungsumgebung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Jupyter, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Programming Principles, Data Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Autoencoders, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Statistical Methods, Logistic Regression, Image Analysis, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Model Deployment
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Anomalie-Erkennung, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Python-Programmierung, Logistische Regression, Transfer Learning, Deep Learning, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Erhebung von Daten, Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Statistische Analyse, Box Plots, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Korrelationsanalyse, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Streudiagramme, Explorative Datenanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinensteuerungen, Eingebettete Software, Optimierung des Verkehrsflusses, Automatisierung, Hardware-Architektur, Deep Learning, Schätzung, Graphentheorie, Sicherheitsgarantie, Kontrollsysteme, Globale Positionierungssysteme, Methoden des Maschinellen Lernens, Software-Architektur, Robotik, Simulationen, Bildanalyse, Systemarchitektur, Computervision, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsstandards, Eingebettete Software, Automatisierung, Hardware-Architektur, Sicherheitsgarantie, Computervision, Robotik, Software-Architektur, Simulationen, Systemarchitektur, Mathematische Modellierung, Kontrollsysteme, Globale Positionierungssysteme
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Tufts University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Analytische Fähigkeiten, Python-Programmierung, Microsoft Excel, Technische Kommunikation, Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Statistische Methoden, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenverarbeitung, Deep Learning, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Generative adversarische Netze (GANs), Feature Technik, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Auto-Kodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate