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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Fehlerbehebung und Debugging-Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Fehlersuche, Problem-Management, Kontinuierliche Überwachung, Technische Unterstützung, Verwaltung der Anwendungsleistung, Management von Zwischenfällen, Kontinuierliche Integration, Technische Dokumentation, Netzwerk-Fehlerbehebung, Leistungsoptimierung, OS Prozessverwaltung, Technische Kommunikation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3084 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Praktisches Python für KI-Codierung 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, NumPy, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Seaborn, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Deep Learning, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Computervision, Computer Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenauswertung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Data-Mining

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Open Source Programming - Master's

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Scripting Languages, Computer Programming, Unit Testing, File I/O, Web Development, Program Development, Open Source Technology, Database Application, Data Processing, Data Structures, User Interface (UI)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Django für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, SQL, Objekt-Relationales Mapping, JSON, Web-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Cascading Style Sheets (CSS), HyperText Markup Language (HTML), jQuery, Model-View-Controller, Javascript, Linux-Befehle, Datenmodellierung, Ajax, Django (Web-Framework), Web-Anwendungen, Datenbank Entwicklung, Datenbank-Design, Anwendungsentwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2533 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Python-Programmierung, Arithmetik, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik, Bayessche Statistik, Visualisierung (Computergrafik), Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Verschlüsselung, Kryptographie, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Cybersicherheit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3678 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Mathematisches Denken in der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Programm-Entwicklung, Computergestützte Logik, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Informatik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2281 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Data-Oriented Python Programming and Debugging

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Debugging, Pandas (Python Package), Statistics, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data-oriented programming, Program Development, Numerical Analysis, Critical Thinking

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Big Data, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3739 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5762 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Statistical Methods, Data Visualization, Python Programming, Pandas (Python Package), Seaborn, Machine Learning, Applied Mathematics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Science, Probability, Regression Analysis, Linear Algebra, Data Manipulation, Calculus

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Fehlerbehebung und Debugging-Techniken: Google
  • Praktisches Python für KI-Codierung 2: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Arizona State University
  • Datenauswertung in Python: University of Michigan
  • Open Source Programming - Master's: Illinois Tech
  • Django für jedermann: University of Michigan
  • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
  • Mathematisches Denken in der Informatik: University of California San Diego
  • Data-Oriented Python Programming and Debugging: University of Michigan
  • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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