Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Fehlersuche, Problem-Management, Kontinuierliche Überwachung, Technische Unterstützung, Verwaltung der Anwendungsleistung, Management von Zwischenfällen, Kontinuierliche Integration, Technische Dokumentation, Netzwerk-Fehlerbehebung, Leistungsoptimierung, OS Prozessverwaltung, Technische Kommunikation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, NumPy, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Seaborn, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Deep Learning, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Computervision, Computer Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Data-Mining
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Scripting Languages, Computer Programming, Unit Testing, File I/O, Web Development, Program Development, Open Source Technology, Database Application, Data Processing, Data Structures, User Interface (UI)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, SQL, Objekt-Relationales Mapping, JSON, Web-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Cascading Style Sheets (CSS), HyperText Markup Language (HTML), jQuery, Model-View-Controller, Javascript, Linux-Befehle, Datenmodellierung, Ajax, Django (Web-Framework), Web-Anwendungen, Datenbank Entwicklung, Datenbank-Design, Anwendungsentwicklung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Python-Programmierung, Arithmetik, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik, Bayessche Statistik, Visualisierung (Computergrafik), Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Verschlüsselung, Kryptographie, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Cybersicherheit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Programm-Entwicklung, Computergestützte Logik, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Informatik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Debugging, Pandas (Python Package), Statistics, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data-oriented programming, Program Development, Numerical Analysis, Critical Thinking
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Big Data, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Statistical Methods, Data Visualization, Python Programming, Pandas (Python Package), Seaborn, Machine Learning, Applied Mathematics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Science, Probability, Regression Analysis, Linear Algebra, Data Manipulation, Calculus
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen