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  • P

    Packt

    Mastering Azure Databricks for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, Development Environment, Data Management, Data Processing, Automation, Data Storage, File Systems

    ★ 4.4 (49) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Python-Projekt für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenerfassung, Daten-Pipelines, Instandhaltbarkeit, Integration von Daten, Datenzugang, Paket- und Softwareverwaltung, Datenbank Management, Python-Programmierung, Einheitstest, Datenbank-Management, Leitfäden, Datenbanken, Einheitliche Prüfung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Scraping, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenwrangling, Auszug

    ★ 4.6 (848) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Integral Calculus, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Statistical Methods, Analysis, Advanced Mathematics, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Descriptive Analytics

    ★ 4.5 (196) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    DataOps: Automation & Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Data Engineering & Pipeline Reliability for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Dataflow, Development Environment, Data Wrangling, Apache Airflow, Package and Software Management, Git (Version Control System), Quality Assurance, Exploratory Data Analysis, Cost Management, Resource Utilization, Virtual Environment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Data Engineering mit Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Daten-Pipelines, Amazon Web Services, Befehlszeilenschnittstelle, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Sichere Kodierung, Amazon Webdienste, Datenmanipulation, Restful API, Datenverarbeitung, System-Programmierung, Rust (Programmiersprache), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-basierte Integration, Software-Prüfung

    ★ 3.5 (67) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • K

    KodeKloud

    Data Engineering Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, DevOps, Data Processing, Feature Engineering, CI/CD, Pandas (Python Package), Continuous Integration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • E

    EDUCBA

    Apache Avro & Kafka Data Engineering Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Spring Boot, Java Programming, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Data Transformation, Solution Design, Content Management, Data Import/Export, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Data Warehousing, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Daten-Synthese, Abfragesprachen, Datenqualität, Datenbank-Design, Verantwortungsvolle AI, Data Mining, Generative Modellarchitekturen, Qualität der Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenanalyse, Daten-Ethik, Faltungsneuronale Netze, Datenarchitektur, Auszug

    ★ 4.5 (61) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Cloud Infrastructure, Data Modeling, Database Design, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management

    ★ 4.4 (98) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • A

    Amazon Web Services

    Data Engineer auf AWS - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon Web Services, Amazon CloudWatch, Cloud-Anwendungen, Terraform, Kontinuierliche Integration, Amazon Webdienste, Sicherheitskontrollen, CI/CD, Infrastruktur als Code (IaC), AWS CloudFormation, Devops-Werkzeuge, Serverloses Rechnen, Beglaubigungen, Datenarchitektur

    ★ 4.6 (274) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Drive Decisions with Data: SQL Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Data Pipelines, Dashboard, Dashboard Creation, Analytics, SQL, Business Analytics, Data Infrastructure, Data-Driven Decision-Making, Warehousing, Analysis, Capacity Management, Data Warehousing, Performance Analysis, Performance Metric, Scalability, Performance Measurement, Return On Investment, Interactive Data Visualization, Descriptive Statistics

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Mastering Azure Databricks for Data Engineers: Packt
  • Python-Projekt für Data Engineering: IBM
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • DataOps: Automation & Reliability: Coursera
  • Data Engineering & Pipeline Reliability for Machine Learning: Coursera
  • Data Engineering mit Rust: Duke University
  • Data Engineering Essentials: KodeKloud
  • Apache Avro & Kafka Data Engineering Projects: EDUCBA
  • Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur: IBM
  • Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI: Coursera

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