
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, Development Environment, Data Management, Data Processing, Automation, Data Storage, File Systems
★ 4.4 (49) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenerfassung, Daten-Pipelines, Instandhaltbarkeit, Integration von Daten, Datenzugang, Paket- und Softwareverwaltung, Datenbank Management, Python-Programmierung, Einheitstest, Datenbank-Management, Leitfäden, Datenbanken, Einheitliche Prüfung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Scraping, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenwrangling, Auszug
★ 4.6 (848) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Integral Calculus, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Statistical Methods, Analysis, Advanced Mathematics, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Descriptive Analytics
★ 4.5 (196) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Dataflow, Development Environment, Data Wrangling, Apache Airflow, Package and Software Management, Git (Version Control System), Quality Assurance, Exploratory Data Analysis, Cost Management, Resource Utilization, Virtual Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Daten-Pipelines, Amazon Web Services, Befehlszeilenschnittstelle, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Sichere Kodierung, Amazon Webdienste, Datenmanipulation, Restful API, Datenverarbeitung, System-Programmierung, Rust (Programmiersprache), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-basierte Integration, Software-Prüfung
★ 3.5 (67) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, DevOps, Data Processing, Feature Engineering, CI/CD, Pandas (Python Package), Continuous Integration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Spring Boot, Java Programming, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Data Transformation, Solution Design, Content Management, Data Import/Export, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Data Warehousing, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Daten-Synthese, Abfragesprachen, Datenqualität, Datenbank-Design, Verantwortungsvolle AI, Data Mining, Generative Modellarchitekturen, Qualität der Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenanalyse, Daten-Ethik, Faltungsneuronale Netze, Datenarchitektur, Auszug
★ 4.5 (61) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Cloud Infrastructure, Data Modeling, Database Design, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management
★ 4.4 (98) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon Web Services, Amazon CloudWatch, Cloud-Anwendungen, Terraform, Kontinuierliche Integration, Amazon Webdienste, Sicherheitskontrollen, CI/CD, Infrastruktur als Code (IaC), AWS CloudFormation, Devops-Werkzeuge, Serverloses Rechnen, Beglaubigungen, Datenarchitektur
★ 4.6 (274) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Data Pipelines, Dashboard, Dashboard Creation, Analytics, SQL, Business Analytics, Data Infrastructure, Data-Driven Decision-Making, Warehousing, Analysis, Capacity Management, Data Warehousing, Performance Analysis, Performance Metric, Scalability, Performance Measurement, Return On Investment, Interactive Data Visualization, Descriptive Statistics
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen