Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Derivate, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Kalkulation, Allgemeine Mathematik, Grafische Darstellung, Algebra, Bayessche Statistik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Plattformen, Datenwissenschaft, Computer-Programmierwerkzeuge, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, R Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Abfragesprachen, Cloud Computing, Cloud-Hosting, Jupyter, Rmarkdown, Software zur Datenanalyse, GitHub, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Software-Entwicklungstools, Statistische Programmierung, R (Software), Andere Programmiersprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenwissenschaft, Entwicklung von Medikamenten, Klinische Forschung, Statistische Methoden, Integration von Daten, Pharmazeutika, Datenqualität, Qualität der Daten, Epidemiologie, Klinische Studien, Statistische Analyse, Gesundheitspolitik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, SQL, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Große Daten, R Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Datenfluss, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenbank-Systeme, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Daten-Ethik, Wissenschaftliche Visualisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, A/B Testing, Classification And Regression Tree (CART), Dashboard, Dashboard Creation, Model Evaluation, Model Deployment, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Histogram, Statistical Inference, Descriptive Analytics, Simulations, Predictive Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Decision Making, Decision Tree Learning, Keras (Neural Network Library)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenanalyse, Analytik, Plot (Grafiken), NumPy, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Produkt-Automatisierung, Validierung von Daten, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Grafische Darstellung, Datenvalidierung, Numerische Analyse, Matplotlib, Analyse, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Histogramm, Datenwissenschaft, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Box Plots, Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, A/B-Tests
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Große Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Netzwerk-Modell, Medizinische Bildgebung, Bioinformatik, Modellierung von Prozessen, Bildanalyse, Klinische Dokumentation, Präzisionsmedizin, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Analytik, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Präsentation der Daten, Jupyter, Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Programming, R (Software), Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Statistical Software, Microsoft Excel, Statistics, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate