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Ergebnisse für "data+science"


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    Vorschau
    D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Derivate, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Kalkulation, Allgemeine Mathematik, Grafische Darstellung, Algebra, Bayessche Statistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.008 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Plattformen, Datenwissenschaft, Computer-Programmierwerkzeuge, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, R Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Abfragesprachen, Cloud Computing, Cloud-Hosting, Jupyter, Rmarkdown, Software zur Datenanalyse, GitHub, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Software-Entwicklungstools, Statistische Programmierung, R (Software), Andere Programmiersprachen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.334 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Genentech

    Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenwissenschaft, Entwicklung von Medikamenten, Klinische Forschung, Statistische Methoden, Integration von Daten, Pharmazeutika, Datenqualität, Qualität der Daten, Epidemiologie, Klinische Studien, Statistische Analyse, Gesundheitspolitik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, SQL, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Große Daten, R Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Datenfluss, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenbank-Systeme, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Daten-Ethik, Wissenschaftliche Visualisierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    924 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Statistical Inference & Predictive Modeling Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, A/B Testing, Classification And Regression Tree (CART), Dashboard, Dashboard Creation, Model Evaluation, Model Deployment, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Histogram, Statistical Inference, Descriptive Analytics, Simulations, Predictive Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Decision Making, Decision Tree Learning, Keras (Neural Network Library)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenanalyse, Analytik, Plot (Grafiken), NumPy, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Produkt-Automatisierung, Validierung von Daten, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Grafische Darstellung, Datenvalidierung, Numerische Analyse, Matplotlib, Analyse, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Histogramm, Datenwissenschaft, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Box Plots, Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, A/B-Tests

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    686 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Data Science and Statistical Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Große Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Netzwerk-Modell, Medizinische Bildgebung, Bioinformatik, Modellierung von Prozessen, Bildanalyse, Klinische Dokumentation, Präzisionsmedizin, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Analytik, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Präsentation der Daten, Jupyter, Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    462 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Programming, R (Software), Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Statistical Software, Microsoft Excel, Statistics, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse

  • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie: Genentech
  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
  • Statistical Inference & Predictive Modeling Foundations: Coursera
  • Datenanalyse mit Python: Simplilearn
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Foundations of Data Science and Statistical Methods: John Wiley & Sons
  • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh

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