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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • P

    Packt

    Modern Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    Northeastern University

    NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fundamentals of Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Supervised Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Einbettungen, Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4638 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alfaisal University | KLD

    البرمجة اللغوية العصبية | NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationship Building, Interpersonal Communications, Self-Awareness, Social Skills, Rapport Building, Active Listening, Behavior Management, Communication, Personal Development

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Algorithmen, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1783 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Fine-Tuning & Optimizing Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Evaluation, Context Engineering, LLM Application, Token Optimization, Large Language Modeling, Hugging Face, Transfer Learning, Model Optimization, Model Training, Context Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Embeddings, Restful API, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Command-Line Interface, Open Source Technology, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Advanced Tokenization and Sentiment Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Large Language Modeling, Model Evaluation, Embeddings, Data Preprocessing, Fine-tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Data Cleansing, Data Processing, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Real Time Data, Deep Learning, Unified Modeling Language, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Einbettungen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Text Mining, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6536 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Schnelles Engineering, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Künstliche Intelligenz, Einbettungen, LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Apply Natural Language Processing Techniques in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Unstructured Data, Feature Engineering, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Modern Natural Language Processing: Packt
  • NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications: Northeastern University
  • Fundamentals of Natural Language Processing: University of Colorado Boulder
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen: DeepLearning.AI
  • البرمجة اللغوية العصبية | NLP : Alfaisal University | KLD
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • Fine-Tuning & Optimizing Large Language Models: Edureka
  • Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs): Duke University
  • Advanced Tokenization and Sentiment Analysis: Edureka
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI

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