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Ergebnisse für "computer+vision"


  • M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Leistungsoptimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Matlab, Bewertung des Modells, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.9 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Building Vision and NLP Workflows with TensorFlow pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Image Analysis, Computer Vision, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Keras (Neural Network Library), AI Workflows, Model Training, Embeddings, Deep Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Model Deployment, Model Optimization, Data Pipelines, Risk Modeling, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    MathWorks

    Deep Learning für die Objekterkennung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Datenanalyse, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Netzarchitektur, Computer Vision, Matlab, Bewertung des Modells, Software-Visualisierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.9 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    YOLO-NAS + v8 Full-Stack Computer Vision Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Mobile Development, Model Training, Mobile Development Tools, Fine-tuning, Model Deployment, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Flask (Web Framework), Tensorflow, Application Deployment, AI Integrations, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Development Environment, User Interface (UI) Design

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Computer Vision in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungsentwicklung, KI-Kenntnisse, Modell-Einsatz, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Datenerfassung, Microsoft Azure, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision

    ★ 4.6 (132) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Optimize Vision Datasets: Augment and Analyze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Model Training, Model Optimization, Image Quality, Computer Vision, Image Analysis, Data Pipelines, Data Transformation, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Cloud-API, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Kleine Daten, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.6 (549) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • E

    EDUCBA

    Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Processing, Feature Engineering, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Evaluate Vision Errors: Identify Failure Patterns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Analysis, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Scientific Visualization, Data Visualization, Correlation Analysis, Quality Assurance, Statistical Reporting

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Toronto

    Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Lineare Algebra, Modellevaluation, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Robotik, Computer Vision, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.7 (585) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    MathWorks

    Einführung in die Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Analyse räumlicher Daten, Quantitative Forschung, Dateiverwaltung, Bildanalyse, Matlab, Geografische Informationen und Technologie

    ★ 4.8 (208) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Feature Technik, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells

    ★ 4.7 (88) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer+vision Kurse

  • Einführung in Deep Learning für Computer Vision: MathWorks
  • Building Vision and NLP Workflows with TensorFlow pipelines: Coursera
  • Deep Learning für die Objekterkennung: MathWorks
  • YOLO-NAS + v8 Full-Stack Computer Vision Course: Packt
  • Computer Vision in Microsoft Azure: Microsoft
  • Optimize Vision Datasets: Augment and Analyze: Coursera
  • Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud: Google Cloud
  • Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision: EDUCBA
  • Evaluate Vision Errors: Identify Failure Patterns: Coursera
  • Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos: University of Toronto

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