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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Problemlösung, Algebra
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik, Kalkulation, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Regression, Infinitesimalrechnung, Differentialgleichungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algebra
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik, Kalkulation, Angular, Infinitesimalrechnung, Algebra, Mathematische Theorie & Analyse, Geometrie
- Status: Kostenlos
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik, Lineare Algebra, Problemlösung, Algebra
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik, Datenvisualisierung, Kalkulation, Maschinelles Lernen, Regression, Differentialgleichungen, Infinitesimalrechnung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Computergestützte Logik, Algebra, Mathematische Theorie & Analyse
- Status: Kostenlos
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Estimation, Algorithms, Calculus, Probability & Statistics, Geometry, Natural Language Processing, Probability Distribution
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik, Kalkulation, Infinitesimalrechnung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra
- Status: Kostenlos
National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: General Statistics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Mathematics
- Status: Kostenlos
Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematics, Linear Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computer Graphic Techniques, Graph Theory, Probability & Statistics
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik, Kritisches Denken, Differentialgleichungen, Operative Analyse, Lineare Algebra, Computergestütztes Denken, Problemlösung, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Algebra, Mathematische Theorie & Analyse, Software für maschinelles Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Polynome und Wurzeln: Johns Hopkins University
- Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Vorkalkulation: Periodische Funktionen: Johns Hopkins University
- Matrix-Methoden: University of Minnesota
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
- Contenido de las matemáticas de primaria: Universidad de los Andes
- Rechnen durch Daten & Modellierung: Integration Anwendungen: Johns Hopkins University
- Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
- 頑想學概率:機率一 (Probability (1)): National Taiwan University