
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Einbettungen, Text Mining, Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Analytik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenwrangling, Streudiagramme, Statistische Programmierung, Deskriptive Statistik, R Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Tiefes Lernen, Datenmanipulation, Modellevaluation, Statistische Visualisierung, Prädiktive Analytik, R (Software)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Installation der Software, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Entwicklungsumgebung, Prädiktive Analytik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Applied Machine Learning, Model Optimization, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, NumPy, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Daten-Ethik, Autokodierer, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Auto-Kodierer, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Verantwortungsvolle AI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Anwendungs-Rahmenwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Lineare Algebra, NumPy, Programm-Entwicklung, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Netzarchitektur
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate