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    P

    Packt

    Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Einbettungen, Text Mining, Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Analytik

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenwrangling, Streudiagramme, Statistische Programmierung, Deskriptive Statistik, R Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Tiefes Lernen, Datenmanipulation, Modellevaluation, Statistische Visualisierung, Prädiktive Analytik, R (Software)

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Installation der Software, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Entwicklungsumgebung, Prädiktive Analytik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
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    C

    Coursera

    Debug Neural Networks: Analyze Training Dynamics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Applied Machine Learning, Model Optimization, Performance Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, NumPy, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    LearnQuest

    Neuronale Netzwerke und Random Forests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Modellevaluation

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Daten-Ethik, Autokodierer, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Auto-Kodierer, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Verantwortungsvolle AI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Simplilearn

    Deep Learning Frameworks und neuronale Netze vereinfacht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Anwendungs-Rahmenwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Lineare Algebra, NumPy, Programm-Entwicklung, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Netzarchitektur

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…456…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural+network Kurse

  • Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen: EDUCBA
  • Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren: EDUCBA
  • Debug Neural Networks: Analyze Training Dynamics: Coursera
  • Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen: Johns Hopkins University
  • Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Neuronale Netzwerke und Random Forests: LearnQuest
  • Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Deep Learning Frameworks und neuronale Netze vereinfacht: Simplilearn

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