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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • E

    EDUCBA

    Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Statistische Visualisierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Datenumwandlung, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung, Vorhersage, Finanzielle Vorausschau, Feature Technik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • F

    Fractal Analytics

    Kodierung mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Künstliche neuronale Netze, Computerprogrammierung, Generative KI, Fehlersuche, Kritisches Denken, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fundação Instituto de Administração

    RH, Dados e Inteligência Artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, HR Tech, Applied Machine Learning, Deep Learning, Digital Transformation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Human Resources, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data-Driven Decision-Making

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Bildanalyse, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Modell-Optimierung, Computer Vision, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Transfer Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Analytik, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Markttrend, Geschäftsstrategie, Business Marketing, Unternehmensstrategie, Technologie-Roadmaps, Trendanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Fallstudien, Daten in Echtzeit, Programm-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Computerprogrammierung, Generative KI, Computer Vision, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Modellevaluation

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Skripting, Maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    L&T EduTech

    KI-Prinzipien mit Edge Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Internet der Dinge, Gesundheitswesen 5.0, Faltungsneuronale Netze, Aufstrebende Technologien, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Aufkommende Technologien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • W

    Whizlabs

    Prompt Engineering Generative AI & LLM Models Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Prompt Patterns, Fine-tuning, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Model Training, Natural Language Processing, Model Evaluation, Data Cleansing, Model Optimization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…414243…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen: EDUCBA
  • Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen: Coursera
  • Kodierung mit generativer KI: Fractal Analytics
  • RH, Dados e Inteligência Artificial: Fundação Instituto de Administração
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen: Coursera
  • Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Arizona State University
  • Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
  • TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens: Google Cloud
  • KI-Prinzipien mit Edge Computing: L&T EduTech

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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  • Kurs Finanzmärkte
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