NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Statistische Visualisierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Datenumwandlung, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung, Vorhersage, Finanzielle Vorausschau, Feature Technik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Künstliche neuronale Netze, Computerprogrammierung, Generative KI, Fehlersuche, Kritisches Denken, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, HR Tech, Applied Machine Learning, Deep Learning, Digital Transformation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Human Resources, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data-Driven Decision-Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Bildanalyse, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Modell-Optimierung, Computer Vision, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Analytik, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Markttrend, Geschäftsstrategie, Business Marketing, Unternehmensstrategie, Technologie-Roadmaps, Trendanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Fallstudien, Daten in Echtzeit, Programm-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Computerprogrammierung, Generative KI, Computer Vision, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Skripting, Maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Internet der Dinge, Gesundheitswesen 5.0, Faltungsneuronale Netze, Aufstrebende Technologien, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Aufkommende Technologien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Prompt Patterns, Fine-tuning, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Model Training, Natural Language Processing, Model Evaluation, Data Cleansing, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen