NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Problemlösung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Anpassungsfähigkeit, Tiefes Lernen, Plot (Grafiken), Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, Matplotlib, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Business Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Innovation, Vorhersage, Unternehmensanalyse, Modellierung großer Sprachen, AI-Personalisierung, LLM-Bewerbung
★ 2.6 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Wirtschaft, Recht, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Geistiges Eigentum, LLM-Bewerbung
★ 4.3 (6) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Machine Learning Methods, Predictive Analytics, FinTech, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Machine Learning, Digital Transformation, Machine Learning Algorithms, Financial Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analytics, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Model Optimization, Data Science
★ 4.7 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Datenkompetenz, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, OpenAI, OpenAI-API, Software zur Datenvisualisierung
★ 4.4 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Markov-Modell, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Autokodierer, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles
★ 4.2 (55) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Network Architecture, Model Training, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modell Ausbildung, Digitale Transformation, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-API, Datenqualität, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Daten-Ethik, Qualität der Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Lösungen
★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, ChatGPT, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Datenbanken, SQL, Datenmanipulation, Datenwrangling, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Pandas (Python-Paket), Software-Entwicklung, Daten importieren/exportieren, Abfragesprachen, OpenAI
★ 4.4 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment
★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate