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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • C

    Carnegie Mellon University

    Statistische Thermodynamik: Von Molekülen zu Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Verfahrenstechnik, Naturwissenschaft, Chemie, Biochemie, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Thermisches Management, Chemieingenieurwesen, Physik, Biologische Technik, Werkstoffkunde

    ★ 3.9 (52) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Probability and Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Methods, Analysis, Quantitative Research, Data Visualization, Predictive Modeling, Applied Mathematics

    ★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Discrete-Time Markov Chains and Monte Carlo Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Generative AI, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    ★ 4.5 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Cambridge

    Finance for Non-finance Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Acumen, Financial Controls, Variance Analysis, Business Mathematics, Financial Forecasting, Cost Benefit Analysis, Capital Budgeting, Financial Management, Financial Analysis, Budget Management, Financial Modeling, Financial Reporting, Financial Statement Analysis, Cost Estimation, Financial Statements, Return On Investment, Accounting, Budgeting, Microsoft Excel

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Kennesaw State University

    Die Messphase für den 6 σ Black Belt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Schlanke Methodologien, Prozessverbesserung und -optimierung, Statistische Methoden, Six Sigma-Methodik, Datenerhebung, Systeme der Messung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prozess-Fähigkeit, Prozess-Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Qualitätsverbesserung, Schlanke Fertigung, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Leistungsmessung, Lean Six Sigma, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    ★ 4.4 (59) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Columbia University

    Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Reinforcement Learning

    ★ 4.4 (24) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Peking University

    电磁学上——恒定电场

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Electrical Systems, electromagnetics, Electrical Engineering, Physics, Integral Calculus, Physical Science, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Scientific Methods

    ★ 4.9 (40) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Physik 102 - Wechselstromkreise und Maxwellsche Gleichungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Integralrechnung, Problemlösung, Elektronische Komponenten, Elektronik, Elektrische Systeme, Kalkulation, elektromagnetik, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Physik, Differentialgleichungen

    ★ 4.8 (50) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Lineare Algebra, Integralrechnung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Kalkulation, Derivate, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik

    ★ 4.6 (109) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • É

    École normale supérieure

    Annäherungsalgorithmen Teil II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Operations Research, Lineare Algebra, Kombinatorik, Modell-Optimierung, Fortgeschrittene Mathematik, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Netzwerk-Modell, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung

    ★ 4.8 (46) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Austral

    Conceptos base para el estudio del medio ambiente

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Science, Chemistry, Biology, Data Literacy, Environmental Monitoring, Environment, Data Analysis, Sustainable Development, Life Sciences, Statistical Analysis, Environmental Issue, Natural Resource Management, Descriptive Statistics, Biotechnology, Sampling (Statistics), Physics, Climate Change Mitigation

    ★ 4.7 (532) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    The Physics of Emergence: Introduction to Condensed Matter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Physical Science, Materials science, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

    ★ 4.9 (20) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…434445…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Statistische Thermodynamik: Von Molekülen zu Maschinen: Carnegie Mellon University
  • Probability and Statistics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Discrete-Time Markov Chains and Monte Carlo Methods: University of Colorado Boulder
  • Finance for Non-finance Professionals: University of Cambridge
  • Die Messphase für den 6 σ Black Belt: Kennesaw State University
  • Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning: Columbia University
  • 电磁学上——恒定电场: Peking University
  • Physik 102 - Wechselstromkreise und Maxwellsche Gleichungen: Rice University
  • Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Annäherungsalgorithmen Teil II: École normale supérieure

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