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    M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Matlab, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Leistungsoptimierung, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Deep Learning für die Objekterkennung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzarchitektur, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Matlab, Tiefes Lernen, Software-Visualisierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenanalyse, Computer Vision, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Optimize Vision Datasets: Augment and Analyze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Model Training, Model Optimization, Image Quality, Computer Vision, Image Analysis, Data Pipelines, Data Transformation, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Histogramm, Matlab, Computergrafik, Räumliche Analyse, Digitale Signalverarbeitung, Computer Vision, Angewandte Mathematik, Medizinische Bildgebung, Analyse sensorischer Systeme, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Bildanalyse, Digitale Kommunikation, Bildqualität

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1130 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Vision Models: Train and Evaluate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Failure Analysis, Deep Learning, AI Workflows, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Performance Metric, Scripting

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Process Images & Extract Motion Features

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Computer Vision, Image Analysis, Model Training, Data Transformation, NumPy, Color Theory

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    AI for Autonomous Vehicles and Robotics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Control Systems, Image Analysis, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Reinforcement Learning, Algorithms

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Modern AI Models for Vision and Multimodal Understanding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Digital Signal Processing, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Probability Distribution

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Build Real-Time Face Recognition with OpenCV

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, System Design and Implementation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Visión artificial contemporánea

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Vision Transformer (ViT), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Generative AI, Deep Learning, Generative Model Architectures, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Augmented Reality, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Autoencoders, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    E

    EDUCBA

    Implement Real-Time Face Detection with OpenCV & Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualization (Computer Graphics)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer+vision Kurse

  • Einführung in Deep Learning für Computer Vision: MathWorks
  • Deep Learning für die Objekterkennung: MathWorks
  • Optimize Vision Datasets: Augment and Analyze: Coursera
  • Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus: Duke University
  • Vision Models: Train and Evaluate: Coursera
  • Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
  • Process Images & Extract Motion Features: Coursera
  • AI for Autonomous Vehicles and Robotics: University of Michigan
  • Modern AI Models for Vision and Multimodal Understanding: University of Colorado Boulder
  • Build Real-Time Face Recognition with OpenCV: EDUCBA

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