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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Introdução às Simulações PhET para Educação STEM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Education Software and Technology, Pedagogy, Digital pedagogy, Simulations, Simulation and Simulation Software, Interactive Design

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenverarbeitung und -manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Data Warehousing, Datenqualität, Dimensionalitätsreduktion, Vorverarbeitung von Daten, Stichproben (Statistik), Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Engineering Probability and Statistics Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistics, Probability Distribution, Probability, Statistical Modeling, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Combinatorics, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Correlation Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Generative AI: Grundlagen und Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Modell-Optimierung, Schätzung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Bayessches Netz, Netzarchitektur, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Исследование и генерация данных для принятия бизн.-реш.

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistics, Quantitative Research, Business Analytics, Business Analysis, Data Literacy, Analytics, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Visualization, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistical Inference, Microsoft Excel, Probability Distribution, Data Presentation, Influencing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Computational and Graphical Models in Probability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Bayesian Network, R (Software), R Programming, Social Network Analysis, Statistical Methods, Simulations, Network Model, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Programming, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Data Visualization, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Maryland, College Park

    Cómo manejar datos faltantes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Analysis Software, Stata, Statistical Analysis, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Data Integrity, R (Software), R Programming, Statistical Modeling

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fracciones para la Educación Primaria con PhET

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Arithmetic, Mathematics Education, Simulations, Digital pedagogy

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Simplilearn

    Lineare Algebra für ML- und Analytik-Schulungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik, Analytische Fähigkeiten, Mathematische Modellierung, Feature Technik

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Alteryx Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitsablauf-Management, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenwrangling, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Aufdeckung von Betrug, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Stichproben (Statistik), Erweiterte Analytik, Fallstudien, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Acquisition, Risk, and Estimation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Data Collection, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Quantitative Research, R (Software), Data Analysis, Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Project Estimation, Business Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Bayessche Statistik: Von Excel zu Python A/B-Tests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsfindung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Microsoft Excel, Markov-Modell, Gesundheitsinformatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Diagnostische Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Introdução às Simulações PhET para Educação STEM: University of Colorado Boulder
  • Datenverarbeitung und -manipulation: University of Colorado Boulder
  • Engineering Probability and Statistics Part 1: Northeastern University
  • Generative AI: Grundlagen und Konzepte: Northeastern University
  • Исследование и генерация данных для принятия бизн.-реш.: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Computational and Graphical Models in Probability: Johns Hopkins University
  • Cómo manejar datos faltantes: University of Maryland, College Park
  • Fracciones para la Educación Primaria con PhET: University of Colorado Boulder
  • Lineare Algebra für ML- und Analytik-Schulungen: Simplilearn
  • Alteryx Fortgeschrittene: Packt

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