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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Objektorientierte Programmierung (OOP), Numerische Analyse, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), NumPy, Software-Tests, Modell-Bereitstellung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Skripting, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Testautomatisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenmanipulation, Datenstrukturen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    354 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, R-Programmierung, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Statistik, Regressionsanalyse, Allgemeine Mathematik, Derivate, Statistische Analyse, Datenmodellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    190 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Grundlagen des Rostens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Rust (Programmiersprache), Paket- und Software-Management, Software-Dokumentation, GitHub, Software-Tests, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Testfall

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    225 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Toronto

    iOS App Entwicklung mit Swift

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Benutzeroberfläche (UI), Objektorientierte Programmierung (OOP), Apple Xcode, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Grundsätze der Programmierung, Model-View-Controller, Anwendungsentwicklung, Animationen, Persistenz der Daten, UI Komponenten, Swift Programmierung, Objective-C (Programmiersprache), Anwendungs-Rahmenwerke, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Anwendungsdesign, Apple iOS, iOS Entwicklung, Interaktionsdesign

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    1635 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    217 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Einführung in das Testen von Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemprüfung, JUnit, Software-Tests, Entwicklungstests, Testautomatisierung, Testplanung, Einheitstest, Verifizierung und Validierung, Software-Qualitätssicherung, Funktionsprüfung, Test Daten, Testfall, Code-Abdeckung, White-Box-Tests

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    829 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    L&T EduTech

    Chip based VLSI design for Industrial Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronic Systems, Hardware Design, Application Specific Integrated Circuits, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Computational Logic, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Electronic Hardware, Electronics, Electronic Components, Internet Of Things, Embedded Systems, Theoretical Computer Science, Electrical and Computer Engineering, Diagram Design, Programmable Logic Controllers

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    173 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Washington

    Datenanalyse für soziale Medien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Korrelationsanalyse, Erhebung von Daten, Unstrukturierte Daten, R-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenanalyse, Analytics, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Analyse, Quantitative Forschung, Regressionsanalyse, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierung, Big Data, Text Mining, Data-Mining, Daten Präsentation

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Java als Zweitsprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Ereignisgesteuerte Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java Programmierung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Anwendungsserver, Anwendungsentwicklung, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Java, Software-Installation, UI Komponenten, Objektorientierter Entwurf, Datenstrukturen, Virtuelle Maschinen, Eclipse (Software), Web-Anwendungen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    207 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Erste Schritte mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Datenorientierte Programmierung, Datenanalyse, R (Software), Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Statistisches Programmieren, Datenstrukturen, Paket- und Software-Management, Datenanalyse-Software

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    384 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Fehlersuche, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Simulationen, Python-Programmierung, Entwicklungstests, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Kombinatorik, Spiel-Design, Software-Tests

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    584 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    California Institute of the Arts

    Webdesign: Von Wireframes zu Prototypen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mockups, Typografie, Prototyping, Webdesign, Design Bewertungen, Grafisches und visuelles Design, Wireframing, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), User Experience Design, Reaktionsfähiges Webdesign, HTML und CSS, Web-Sprache

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    909 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…636465…412

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Python Grundlagen für MLOps: Duke University
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate: Johns Hopkins University
  • Grundlagen des Rostens: Duke University
  • iOS App Entwicklung mit Swift: University of Toronto
  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • Einführung in das Testen von Software: University of Minnesota
  • Chip based VLSI design for Industrial Applications: L&T EduTech
  • Datenanalyse für soziale Medien: University of Washington
  • Java als Zweitsprache: LearnQuest
  • Erste Schritte mit R: Coursera

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