Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Daten bereinigen, Logistische Regression, Netzwerk Architektur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Leistungsoptimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Skalierbarkeit, Grundsätze der Programmierung, Computer Architektur, Big Data, Skripting, Leistungsoptimierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Bash (Skriptsprache), Dateisysteme, Verteiltes Rechnen, Betriebssysteme
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Tensorflow, Regression Analysis, Machine Learning, Computer Programming, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Modellevaluation, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Extensible Markup Language (XML), Data Processing, Cascading Style Sheets (CSS), JSON, Data Capture, Application Programming Interface (API), MongoDB, Data Storage, Hypertext Markup Language (HTML)
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Modellevaluation, Python-Programmierung, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, SQL, Datenbank Management, Datenbanken, Python-Programmierung, MySQL, Django (Web-Framework), Datenbank-Anwendung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Literacy, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Box Plots, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), NumPy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Containerisierung, Cloud-Bereitstellung, Kontinuierliche Lieferung, Systemüberwachung, Cloud-Plattformen, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Cloud-Anwendungen, Kubernetes, DevOps, Virtuelle Maschinen, Microservices, Cloud-natives Computing, Amazon Webdienste, Leistungstests
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, PySpark, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Apache Spark, Auszug, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen