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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Verarbeitung natürlicher Sprache - Wahrscheinlichkeitsmodelle in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Kryptographie, Klassifizierungsalgorithmen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Intro to TensorFlow en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Pipelines, Deep Learning, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, NumPy, Supervised Learning, Pandas (Python Package)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    137 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenanalyse, Operations Research, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Pivot-Tabellen und Diagramme, Skripting, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, NumPy, Plot (Grafiken), Lieferkette, Datenvorverarbeitung

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Glasgow

    Generative Pre-trained Transformers (GPT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Modellevaluation, Generative KI, OpenAI

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Simple Linear Regression for the Absolute Beginner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Visualization (Computer Graphics), Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistical Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Modell-Bereitstellung, KI-Förderung, Cloud-Lösungen, Modellevaluation, Microsoft Azure, Computervision, AI-Sicherheit, Bildanalyse, Text Mining, OpenAI

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Operationalisierung von LLMs auf Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, Skalierbarkeit, Modell-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Microsoft Azure, OpenAI API, Rahmen für das Risikomanagement, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Cloud Computing, Abruf-erweiterte Erzeugung, OpenAI

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Object-Oriented Programming (OOP) and Advanced Python Topics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databases, Data Validation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in maschinelles Lernen in der Sportanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Logistische Regression, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Analytics, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Fortgeschrittene RAG mit Vektordatenbanken und Retrievern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Benutzeroberfläche (UI), Vektor-Datenbanken, UI Komponenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Leistungsoptimierung, Einbettungen, Semantisches Web

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Verarbeitung natürlicher Sprache - Wahrscheinlichkeitsmodelle in Python: Packt
  • Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Intro to TensorFlow en Español: Google Cloud
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette: LearnQuest
  • Generative Pre-trained Transformers (GPT): University of Glasgow
  • Simple Linear Regression for the Absolute Beginner: Coursera
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Prüfungsvorbereitung AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate: Whizlabs
  • Operationalisierung von LLMs auf Azure: Duke University
  • Object-Oriented Programming (OOP) and Advanced Python Topics: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
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413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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  • Google Data Analytics Zertifikat
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
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  • Anzeichen dafür, dass Sie den Job nach einem Vorstellungsgespräch bekommen
  • Was ist künstliche Intelligenz?

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