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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.


Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    ★ 4.8 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Eingebettete Hardware und Betriebssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Anwendungsentwicklung, Kommunikationssysteme, Echtzeit-Betriebssysteme, C (Programmiersprache), Netzwerk-Protokolle, Hardware-Architektur, Betriebssysteme, Computer-Hardware, OS Prozessmanagement, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Leistungsmanagement, Internet der Dinge, Eingebettete Systeme, System-Programmierung, Simulationen, Eingebettete Software

    ★ 4.1 (628) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra

    ★ 4.5 (83) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Computational Logic, Program Development, Artificial Intelligence, Markov Model, Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI powered creativity, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Generative AI Agents, Software Development, Generative AI, Computational Thinking, Logical Reasoning, Python Programming, Social Sciences, Machine Learning, Model Optimization

    ★ 4.6 (671) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Tools und Technologien für die Cybersicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsprüfung, Management von Bedrohungen, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Windows PowerShell, Systemprüfung, Microsoft Azure, Sicherheitstests, Intrusion Detection und Prävention, Scannen auf Schwachstellen, Cloud-Sicherheit, Schwachstellen-Management, Netzwerksicherheit, Firewall, Sicherheitssoftware, Erkennung von Bedrohungen, Penetrationstests, Befehlszeilenschnittstelle, Bewertungen der Anfälligkeit, Test-Tools, Bewertung der Cybersicherheit

    ★ 4.8 (199) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Architektur mit der Google Kubernetes Engine: Arbeitspensum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Kubernetes, Konfigurationsverwaltung, Skalierbarkeit, Containerisierung, Google Cloud-Plattform, Netzwerksicherheit, Lastausgleich, Bereitstellung von Anwendungen, Konfigurationsmanagement, Allgemeine Netzwerkarbeit, Datenspeicherung, Cloud-natives Computing

    ★ 4.7 (1270) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Generative Model Architectures, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    ★ 4.6 (55) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    New York University

    Erkennung und Abwehr von Cyber-Bedrohungen in Echtzeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Cybersecurity, Proxy-Server, Netzwerk-Protokolle, TCP/IP, Netzwerksicherheit, Sicherheitskontrollen, Firewall, Sicherheit für Unternehmen, Intrusion Detection und Prävention, IT-Sicherheitsarchitektur, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Angriffe, Cyber-Bedrohungsdaten, Netzarchitektur

    ★ 4.7 (663) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Eindhoven University of Technology

    RF- und Millimeterwellen-Schaltkreisdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronische Systeme, Elektronische Hardware, Elektronik-Technik, Elektronische Komponenten, Erfahrung im Labor, Kommunikationssysteme, Elektronik, Hardware-Entwurf, Elektroingenieurwesen, Simulation und Simulationssoftware, Drahtlose Netzwerke, Entwurf von Systemen, Telekommunikation, Simulationen

    ★ 4.7 (247) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Ciberseguridad

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IT Security Architecture, Computer Security Incident Management, Network Security, Incident Response, Cryptography, Digital Forensics, Security Requirements Analysis, Penetration Testing, Incident Management, Human Factors (Security), Threat Detection, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Cyber Attacks, Encryption, Cybersecurity, Vulnerability Management, Exploitation techniques, Data Security, Security Management

    ★ 4.7 (551) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Feature Technik, Auto-Kodierer, Explorative Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Technische Merkmale, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.6 (271) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    IT-підтримка від Google

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operating System Administration, IT Security Architecture, TCP/IP, Systems Administration, Network Troubleshooting, IT Infrastructure, File Systems, OSI Models, Cybersecurity, Cyber Attacks, Network Security, Network Protocols, Microsoft Windows, Computer Networking, Operating Systems, Lightweight Directory Access Protocols, Desktop Support, Technical Support, Technical Support and Services, System Support

    ★ 4.9 (995) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
  • Eingebettete Hardware und Betriebssysteme: 28DIGITAL
  • Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Tools und Technologien für die Cybersicherheit: Microsoft
  • Architektur mit der Google Kubernetes Engine: Arbeitspensum: Google Cloud
  • Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs: Whizlabs
  • Erkennung und Abwehr von Cyber-Bedrohungen in Echtzeit: New York University
  • RF- und Millimeterwellen-Schaltkreisdesign: Eindhoven University of Technology
  • Ciberseguridad: Universidad de los Andes

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