
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Program Development, Data Science, Real Time Data, Python Programming, Development Environment, NumPy, Machine Learning Methods, System Design and Implementation, Motion Graphics, Model Deployment, Software Installation, Debugging
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Analytics, Verification And Validation, Performance Analysis, Data Preprocessing, Image Analysis, Computer Vision, Performance Metric, Tensorflow, Data Quality, Performance Measurement, Applied Machine Learning, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Docker (Software), Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Realität, Schätzung, Graphentheorie, Algorithmen, Computervision, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Farbtheorie, Mathematische Modellierung, Computergrafik, Bildqualität, Fotografie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Elektronische Komponenten, Unüberwachtes Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Automatisierungstechnik, 3D-Modellierung, Bildanalyse, Computer Vision, Medizinische Bildgebung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Bewertung, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Vorverarbeitung der Daten, Schätzung, Datenvalidierung, Optimierung des Verkehrsflusses, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Methoden des Maschinellen Lernens, Computer Vision, Datenüberprüfung, Bildanalyse, Deep Learning, Geografische Informationen und Technologie, Matlab, Lernen übertragen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Erweiterte Realität, Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, Kalkulation, Computervision, Computerprogrammierung, Farbtheorie, Computergrafik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Computer Programmierung, Bildanalyse, Angewandte Mathematik, Computer Vision, Infinitesimalrechnung, Matlab
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Validation, Image Analysis, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Integrity, Model Evaluation, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Algorithms, Embeddings, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Deep Learning, Digital Signal Processing
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Modell Bewertung, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Methoden des Maschinellen Lernens, Computer Vision, Deep Learning, Lernen übertragen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Real Time Data, Python Programming, Development Environment, NumPy, Debugging, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Recurrent Neural Networks (RNNs), Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Digital Signal Processing, Transfer Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen