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    U

    University of Colorado Boulder

    Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra

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    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Apply OpenCV for Real-Time Computer Vision Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Program Development, Data Science, Real Time Data, Python Programming, Development Environment, NumPy, Machine Learning Methods, System Design and Implementation, Motion Graphics, Model Deployment, Debugging, Software Installation

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    C

    Cleveland Clinic

    Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Healthcare 5.0, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Health Informatics, Data Structures

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    357 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Vision & Audio AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Algorithms, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Model Evaluation, Debugging, Failure Mode And Effects Analysis, Transfer Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Systems Analysis, Data Preprocessing, Tensorflow, Data Validation, MLOps (Machine Learning Operations), Digital Signal Processing, Data Pipelines

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Computer Vision für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Matlab, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Medizinische Bildgebung, Datenvorverarbeitung, Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Schätzung, Bildanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Optimierung des Verkehrsflusses, Datenvalidierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    94 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Adobe

    Photoshop image editing, compositing and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Firefly, Adobe Photoshop, Photo Editing, Storytelling, Adobe Creative Cloud, Generative AI Agents, Data Import/Export, Image Quality, Color Theory, Generative AI, Photography, Graphic and Visual Design, Editing, Creative Design, Design Elements And Principles, Design Software, Design, Creative Thinking, Creativity, Portfolio Management

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Visualisierung (Computergrafik), Transfer Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1430 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Erste Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Visualisierung (Computergrafik), Bildqualität, Medizinische Bildgebung, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Automatisierungstechnik, Elektronische Komponenten, Computergrafik, Virtuelle Realität, Unüberwachtes Lernen, Farbtheorie, Schätzung, Computervision, 3D-Modellierung, Bildanalyse, Mathematische Modellierung, Fotografie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    236 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Apply OpenGL Texturing and Camera Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    35 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Data Processing, Network Architecture, Feature Engineering, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer+vision Kurse

  • Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Apply OpenCV for Real-Time Computer Vision Projects: EDUCBA
  • Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning: Cleveland Clinic
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • Vision & Audio AI Systems: Coursera
  • Computer Vision für Technik und Wissenschaft: MathWorks
  • Photoshop image editing, compositing and AI: Adobe
  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
  • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
  • Apply OpenGL Texturing and Camera Systems: EDUCBA

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