Dieser Kurs bereitet Sie auf den Umgang mit fortgeschrittenen Themen und Techniken der klinischen Datenwissenschaft vor, einschließlich der zeitlichen Analyse und der Analyse der Forschungsqualität.
Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft
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Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Klinische Datenwissenschaft
Dozenten: Michael G. Kahn, MD, PhD
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 4 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Klinische Datenwissenschaft
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Lernen Sie, wie Sie qualitativ hochwertige und reproduzierbare klinische Analysen durchführen können.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
Lernen Sie, wie Sie den Einfluss der Zeit auf klinische Datenanalysen bewältigen können.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Aufgabe
Lernen Sie, wie man mit fehlenden Daten in der klinischen Datenwissenschaft umgeht.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Aufgabe
Bereiten Sie sich auf den nächsten Schritt in der klinischen Datenwissenschaft vor, indem Sie sich über mögliche Karrieremöglichkeiten informieren!
Das ist alles enthalten
6 Videos
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.5 (6 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Northeastern University
University of California, Davis
Northeastern University
Johns Hopkins University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen
Leider können wir derzeit nur Studenten, die Zugang zu Google-Diensten (d.h. ein Google Mail-Konto) haben, die Teilnahme am Kurs ermöglichen. Der Grund dafür ist, dass wir den Studenten Zugang zu echten klinischen Daten geben und unsere Datenschutzbestimmungen nur die gemeinsame Nutzung von Daten über die Google BigQuery-Umgebung erlauben.
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
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Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.