Lernen Sie die Verwendung von Tools aus dem Bioconductor-Projekt zur Analyse genomischer Daten. Dies ist der fünfte Kurs im Rahmen der Genomic Big Data Specialization der Johns Hopkins University.
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Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft
Dozent: Kasper Daniel Hansen, PhD
23.697 bereits angemeldet
Enthalten in
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Bioconductor
- Kategorie: Genomik
- Kategorie: R-Programmierung
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4 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die Bioconductor-Software installieren und verwenden. Wir werden gängige Datenstrukturen wie ExpressionSets, SummarizedExperiment und GRanges besprechen, die bei verschiedenen Arten von Analysen verwendet werden.
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16 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
In dieser Woche lernen wir, wie man biologische Sequenzen darstellt und berechnet, sowohl auf der Ebene des gesamten Genoms als auch auf der Ebene von Millionen von kurzen Reads.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Aufgabe
In dieser Woche werden wir uns mit grundlegenden Datentypen, ExpressionSet, biomaRt und R S4 beschäftigen.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Aufgabe
In dieser Woche werden wir uns mit der Datenbeschaffung in Bioconductor, Rsamtools, Oligo, Limma und Minfi beschäftigen
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Johns Hopkins University
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Geprüft am 20. Mai 2018
Geprüft am 11. März 2016
Geprüft am 3. Sep. 2016
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Häufig gestellte Fragen
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