Lernen Sie die Verwendung von Tools aus dem Bioconductor-Projekt zur Analyse genomischer Daten. Dies ist der fünfte Kurs im Rahmen der Genomic Big Data Specialization der Johns Hopkins University.
Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft
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Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft
Dozent: Kasper Daniel Hansen, PhD
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Bioconductor
- Kategorie: Genomik
- Kategorie: R-Programmierung
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die Bioconductor-Software installieren und verwenden. Wir werden gängige Datenstrukturen wie ExpressionSets, SummarizedExperiment und GRanges besprechen, die bei verschiedenen Arten von Analysen verwendet werden.
Das ist alles enthalten
16 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
In dieser Woche lernen wir, wie man biologische Sequenzen darstellt und berechnet, sowohl auf der Ebene des gesamten Genoms als auch auf der Ebene von Millionen von kurzen Reads.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Aufgabe
In dieser Woche werden wir uns mit grundlegenden Datentypen, ExpressionSet, biomaRt und R S4 beschäftigen.
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9 Videos1 Aufgabe
In dieser Woche werden wir uns mit der Datenbeschaffung in Bioconductor, Rsamtools, Oligo, Limma und Minfi beschäftigen
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
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Icahn School of Medicine at Mount Sinai
University of Colorado Boulder
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Felipe M.
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Jennifer J.
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MA
5
Geprüft am 11. März 2016
JK
4
Geprüft am 30. Aug. 2016
GK
5
Geprüft am 27. Aug. 2019
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