Johns Hopkins University
Rechnen durch Daten & Modellierung: Techniken der Integration
Johns Hopkins University

Rechnen durch Daten & Modellierung: Techniken der Integration

Joseph W. Cutrone, PhD

TOP-LEHRKRAFT

1.905 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(32 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 4 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(32 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 4 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

3 Quizzes

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Integralberechnung durch Daten und Modellierung
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul erweitern wir die Idee eines bestimmten Integrals auf Doppel- und sogar Dreifachintegrale von Funktionen mit zwei oder drei Variablen. Diese Ideen werden dann verwendet, um Flächen, Volumina und Massen von allgemeineren Regionen zu berechnen. Doppelintegrale werden auch zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten verwendet, wenn zwei Zufallsvariablen beteiligt sind. Diese Erweiterung der Einvariablenrechnung ist der erste Schritt zu wichtigen Werkzeugen, die später in dieser Spezialisierung mit Theoremen der Vektorrechnung auftauchen.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Quiz

Bei Integralen einer Funktion f(x) ist die Region, über die wir integrieren, immer ein Intervall der reellen Linie. Aber bei doppelten Integralen wollen wir unsere Fähigkeiten zur Integration einer multivariablen Funktion f(x,y) nicht nur über Rechtecke, sondern auch über allgemeinere Regionen in der Ebene erweitern. In diesem Modul entwickeln wir die Werkzeuge und Techniken, um dies zu tun.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Quiz

Eine vektorwertige Funktion, auch als Vektorfunktion bezeichnet, ist eine mathematische Funktion einer oder mehrerer Variablen, deren Bereich eine Menge von mehrdimensionalen Vektoren oder unendlich-dimensionalen Vektoren ist. Die Eingabe einer vektorwertigen Funktion kann ein Skalar oder ein Vektor sein, aber die Ausgabe dieser Funktion ist ein Vektor. Auf diese Weise werden Punkte Vektoren zugewiesen. In diesem Modul werden wir diese neuen Funktionstypen untersuchen und Beispiele und Anwendungen für diese neuen mathematischen Objekte entwickeln. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung der Vektorrechnung in zukünftigen Modulen spielen.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Quiz

Trotz der umfassenden algebraischen Hilfsmittel, die wir gelernt haben, um mit Hilfe des Fundamentalsatzes der Infinitesimalrechnung Antiderivate zu finden und bestimmte Integrale auszuwerten, gibt es Fälle, in denen die Verwendung von Antiderivaten nicht möglich ist. Das kann daran liegen, dass die Funktion zu kompliziert ist, so dass es keine schöne Antiderivative gibt, oder dass wir mit diskreten Daten anstelle einer kontinuierlichen Funktion arbeiten. In diesem Modul führen wir die Begriffe und Algorithmen der numerischen Integration ein, die es uns ermöglichen, die Werte bestimmter Integrale zu schätzen. Das ist das grundlegende Problem, das wir zu lösen versuchen: Berechnen Sie eine Näherungslösung für ein bestimmtes Integral mit einem bestimmten Genauigkeitsgrad. Es gibt viele Methoden, um das Integral mit der gewünschten Genauigkeit zu approximieren, und wir stellen hier einige davon vor.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 peer review

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.5 (9 Bewertungen)
Joseph W. Cutrone, PhD

TOP-LEHRKRAFT

Johns Hopkins University
20 Kurse550.741 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Mathematik und Logik interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.7

32 Bewertungen

  • 5 stars

    81,25 %

  • 4 stars

    9,37 %

  • 3 stars

    6,25 %

  • 2 stars

    0 %

  • 1 star

    3,12 %

Zeigt 3 von 32 an

JS
5

Geprüft am 24. Sep. 2023

GR
5

Geprüft am 1. Apr. 2024

MT
5

Geprüft am 23. Mai 2024

Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen