Johns Hopkins University
Rechnen durch Daten & Modellierung: Integration Anwendungen

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Johns Hopkins University

Rechnen durch Daten & Modellierung: Integration Anwendungen

Joseph W. Cutrone, PhD

TOP-LEHRKRAFT

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(20 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 5 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Integralberechnung durch Daten und Modellierung
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul verallgemeinern wir den Begriff des Durchschnittswerts einer (endlichen) Menge von Punkten. Haben Sie sich jemals gefragt, wie wir die durchschnittliche Temperatur während des Tages berechnen, wenn unendlich viele Temperaturmessungen möglich sind? Oder wie die durchschnittliche Niederschlagsmenge berechnet wird? Mit den Begriffen in diesem Modul können wir die Idee eines Durchschnittswerts erweitern, um Durchschnittswerte mit (unendlichen) Werten über ein kontinuierliches Intervall zu berechnen.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe

Was verstehen wir unter der Bogenlänge einer Kurve? Wir könnten daran denken, ein Stück Schnur an die Kurve zu legen und dann die Schnur mit einem Lineal zu messen. Aber das ist schwierig, wenn man mit einer komplizierten Kurve arbeitet. In diesem Modul entwickeln wir den genauen Begriff der Länge und Krümmung eines Kurvenbogens sowohl in der xy-Ebene als auch im Raum.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Modul zeigen wir, wie die Ideen von Tangenten- und Normalenvektoren in der Physik verwendet werden können, um die Bewegung eines Objekts, einschließlich seiner Geschwindigkeit und Beschleunigung, zu untersuchen, aber jetzt konzentrieren wir uns auf Kurven im dreidimensionalen Raum. Die hier entwickelten Techniken ermöglichen es uns dann, die Änderungsraten für fortgeschrittenere Funktionen zu untersuchen.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe

Die Ermittlung der Fläche zwischen zwei Kurven ist nicht nur aus geometrischer Sicht eine interessante Anwendung von bestimmten Integralen, sondern hat, wenn man mit den entsprechenden Funktionen arbeitet, auch Anwendungen in der Wirtschaft, im Geschäftsleben und sogar in der Medizin.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

Dozent

Joseph W. Cutrone, PhD

TOP-LEHRKRAFT

Johns Hopkins University
20 Kurse552.425 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Mathematik und Logik interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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MT
5

Geprüft am 23. Mai 2024

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Häufig gestellte Fragen