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Daten Ökosystem

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(83 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 14 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie den Zweck und die Anwendungen von Tabellendaten, Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes und ETLs.

  • Beschreiben Sie die Bedeutung von Datenqualität und Data Governance im Zusammenhang mit der Datenverwaltung.

  • Identifizieren Sie die Prinzipien, die die Grundlage einer modernen Datenarchitektur bilden.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenmanagement
  • Kategorie: Daten Architektur
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Daten-Quellen

Wichtige Details

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13 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Tableau Business Intelligence-Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses Berufszertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Tableau Learning Partner zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Willkommen zum Kurs Data Ecosystem, dem dritten Kurs des Tableau Business Intelligence Analyst Professional Certificate. Mit der Teilnahme an diesem Kurs setzen Sie Ihren Weg zu einer Karriere in der Unternehmensanalyse fort. In der ersten Woche dieses Kurses lernen Sie die grundlegendsten Datenquellen kennen, denen Sie als Analyst begegnen werden - Tabellenkalkulationen! Sie lernen auch komplexere Datenquellen wie Datenbanken kennen und erfahren, wie Unternehmen verschiedene Systeme zu deren Verwaltung einsetzen.

Das ist alles enthalten

4 Videos15 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen2 Plug-ins

Willkommen zur zweiten Woche von Data Ecosystem! Da Unternehmen immer mehr Daten sammeln, benötigen sie immer komplexere Systeme, um diese zu speichern und zu verwalten. Viele Unternehmen verwenden zu diesem Zweck eine Kombination aus Data Warehouses und Data Lakes. Darum geht es also in dieser Woche! Am Ende dieser Woche werden Sie in der Lage sein, den Zweck eines Data Warehouses für Analysen zu beschreiben und die gängigsten Arten der Strukturierung zu identifizieren. Sie werden auch in der Lage sein, die Anwendung von Data Lakes für Analysen zu beschreiben und die wichtigsten Unterschiede zwischen einem Data Lake und einem Data Warehouse zu erkennen.

Das ist alles enthalten

1 Video8 Lektüren4 Aufgaben4 Plug-ins

Willkommen zur dritten Woche des Data Ecosystem! Bei der Menge an Daten, die Unternehmen sammeln, fragen Sie sich vielleicht, wie sie sicherstellen können, dass die Daten im gesamten Unternehmen zugänglich sind und gleichzeitig die Sicherheit gewahrt bleibt. Um sicherzustellen, dass ihre Daten nutzbar und geschützt sind, müssen Unternehmen über den gesamten Lebenszyklus der Daten hinweg über ein solides Datenmanagement verfügen. Datenmanagement kann man sich als die Logistik von Daten vorstellen - wie Sie Ihre Daten erfassen, speichern, validieren, schützen und pflegen. In dieser Woche werden Sie einige der Schlüsselkomponenten eines guten Datenmanagements kennenlernen, darunter Datenqualitätsmanagement, Data Governance und Datenarchitektur. Am Ende dieses Moduls werden Sie die Praktiken verstehen, die Unternehmen anwenden, um sicherzustellen, dass ihren Daten vertraut werden kann.

Das ist alles enthalten

2 Videos12 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

Dozent

Lehrkraftbewertungen
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Tableau Learning Partner Instructor
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Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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83 Bewertungen

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5

Geprüft am 25. Feb. 2024

GO
5

Geprüft am 10. Dez. 2023

JC
4

Geprüft am 16. Feb. 2024

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Häufig gestellte Fragen