Der Kurs Datenökosystem vermittelt Ihnen ein grundlegendes Verständnis des gesamten Datenökosystems, einschließlich der Datenverwaltung. Insbesondere zeigt dieser Kurs, wie ein Business Intelligence-Analyst Daten organisieren, darauf zugreifen und sie nutzen würde. Sie lernen eine Vielzahl von Datenquellen sowie die Verwendung und den Zweck jeder Art von Daten kennen. Außerdem lernen Sie die Bedeutung von Datenqualität und Data Governance im Zusammenhang mit einer effektiven Datenverwaltung kennen. Sie erfahren auch etwas über die Ziele des Datenmanagements und die Prinzipien, die die Grundlage einer modernen Datenarchitektur bilden. Ein solides Verständnis des Datenökosystems ist wichtig für Einstiegspositionen im Bereich Business Analytics. Dieser Kurs richtet sich an alle, die sich für Einstiegspositionen interessieren, die grundlegende Tableau-Kenntnisse erfordern, wie z.B. Business Intelligence Analysten oder Data Reporting Analysten. Es wird empfohlen (aber nicht vorausgesetzt), dass Sie bereits Erfahrung mit Tableau Public haben, aber auch wenn Sie neu in Tableau Public sind, können Sie in diesem Programm erfolgreich sein. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein: -Beschreiben Sie den Zweck und die Anwendungen von Tabellendaten, Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes und ETLs. -Beschreiben Sie die Bedeutung von Datenqualität und Data Governance in Bezug auf das Datenmanagement. -Identifizieren Sie die Ziele des Datenmanagements. -Identifizieren Sie die Prinzipien, die die Grundlage einer modernen Datenarchitektur bilden.
Daten Ökosystem
Dieser Kurs ist Teil von Tableau Business Intelligence-Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie den Zweck und die Anwendungen von Tabellendaten, Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes und ETLs.
Beschreiben Sie die Bedeutung von Datenqualität und Data Governance im Zusammenhang mit der Datenverwaltung.
Identifizieren Sie die Prinzipien, die die Grundlage einer modernen Datenarchitektur bilden.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenmanagement
- Kategorie: Daten Architektur
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Daten-Quellen
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Willkommen zum Kurs Data Ecosystem, dem dritten Kurs des Tableau Business Intelligence Analyst Professional Certificate. Mit der Teilnahme an diesem Kurs setzen Sie Ihren Weg zu einer Karriere in der Unternehmensanalyse fort. In der ersten Woche dieses Kurses lernen Sie die grundlegendsten Datenquellen kennen, denen Sie als Analyst begegnen werden - Tabellenkalkulationen! Sie lernen auch komplexere Datenquellen wie Datenbanken kennen und erfahren, wie Unternehmen verschiedene Systeme zu deren Verwaltung einsetzen.
Das ist alles enthalten
4 Videos15 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen2 Plug-ins
Willkommen zur zweiten Woche von Data Ecosystem! Da Unternehmen immer mehr Daten sammeln, benötigen sie immer komplexere Systeme, um diese zu speichern und zu verwalten. Viele Unternehmen verwenden zu diesem Zweck eine Kombination aus Data Warehouses und Data Lakes. Darum geht es also in dieser Woche! Am Ende dieser Woche werden Sie in der Lage sein, den Zweck eines Data Warehouses für Analysen zu beschreiben und die gängigsten Arten der Strukturierung zu identifizieren. Sie werden auch in der Lage sein, die Anwendung von Data Lakes für Analysen zu beschreiben und die wichtigsten Unterschiede zwischen einem Data Lake und einem Data Warehouse zu erkennen.
Das ist alles enthalten
1 Video8 Lektüren4 Aufgaben4 Plug-ins
Willkommen zur dritten Woche des Data Ecosystem! Bei der Menge an Daten, die Unternehmen sammeln, fragen Sie sich vielleicht, wie sie sicherstellen können, dass die Daten im gesamten Unternehmen zugänglich sind und gleichzeitig die Sicherheit gewahrt bleibt. Um sicherzustellen, dass ihre Daten nutzbar und geschützt sind, müssen Unternehmen über den gesamten Lebenszyklus der Daten hinweg über ein solides Datenmanagement verfügen. Datenmanagement kann man sich als die Logistik von Daten vorstellen - wie Sie Ihre Daten erfassen, speichern, validieren, schützen und pflegen. In dieser Woche werden Sie einige der Schlüsselkomponenten eines guten Datenmanagements kennenlernen, darunter Datenqualitätsmanagement, Data Governance und Datenarchitektur. Am Ende dieses Moduls werden Sie die Praktiken verstehen, die Unternehmen anwenden, um sicherzustellen, dass ihren Daten vertraut werden kann.
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Dozent
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Geprüft am 25. Feb. 2024
Geprüft am 10. Dez. 2023
Geprüft am 16. Feb. 2024
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Häufig gestellte Fragen
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